Se vuoi ingrandire immagini e video senza sacrificare la qualità, non puoi sbagliare con «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» o «Real-ESRGAN-GUI». L'uso di algoritmi avanzati in combinazione con la potenza della tua scheda grafica offre risultati favolosi, ma se preferisci un'alternativa ancora più complessa che includa parametri secondari e modelli aggiuntivi, allora devi scaricare una copia di Video2x.
È il mondo dell'intelligenza artificiale e noi ci viviamo solo… almeno quando si tratta di upscaler. Nvidia continua ad aggiungere funzioni di deep learning per le sue schede grafiche (DLSS, DLDSR, DLAA), e le informazioni disponibili suggeriscono che la terza versione di AMD FSR ha un pizzico di IA al suo interno, ma se stai pensando a qualcosa di più «semplice» come ingrandire immagini e video, la selezione di modelli disponibili è molto più ampia. Con questo in mente arriviamo a Video2x, un progetto che mette sei modelli o driver a un clic di distanza.
Come ingrandire immagini e video con Video2x
La prima cosa che colpisce di Video2x è la grande quantità di parametri avanzati nella sua interfaccia. A prima vista riconosciamo dettagli come il numero di processi e la scala da riprodurre, ma se facciamo clic sulla scheda Driver Settings, troveremo valori speciali per ciascuno dei sei modelli: Waifu2x Caffe, Waifu2x Converter CPP, Waifu2x NCNN Vulkan, SRMD NCNN Vulkan, RealSR NCNN Vulkan e Anime4K CPP.
Come punto di partenza, consiglio di fare le prime prove usando Waifu2x NCNN Vulkan, con il sottoposto cunet e TTA attivato. L'opzione TTA aumenta la qualità finale dei frame, ma moltiplica il tempo di elaborazione per 8. Nel caso di RealSR NCNN Vulkan, il sottoposto DF2K è consigliato per elaborare immagini con pochissimo rumore, ma se compaiono artefatti, è meglio usare DF2K-JPEG. RealSR è molto più lento di Waifu2x (anche con una scheda grafica), quindi consiglio di avere pazienza.
Video2x salva i suoi risultati nella stessa cartella di origine (a meno che non modifichi il percorso), e il valore Preserve Frames impedisce al programma di cancellare la cartella cache. Il tempo disponibile mi ha permesso solo di valutare l'upscaling delle immagini, ma sono molto soddisfatto dei risultati. Per finire, il download da GitHub ammonta a 1000 megabyte. Ecco il link qui sotto!.
Sito ufficiale e download: Clicca qui.
