Il 15 ottobre 2026 CERN e Mistral hanno annunciato di aver firmato una dichiarazione d’intenti per una collaborazione strategica di lungo periodo sui modelli di IA per la ricerca scientifica. Il focus iniziale è la fisica delle alte energie: i partner intendono sviluppare Flare, un modello pensato per diversi compiti legati alle collisioni del Large Hadron Collider (LHC). CERN

Un modello per più passaggi dell’analisi

Il CERN descrive la ricostruzione delle collisioni come una sequenza di algoritmi specializzati: partendo dai segnali dei rivelatori, questi ricavano particelle e altri oggetti utili alle analisi di fisica. Flare è concepito come un unico modello preaddestrato, chiamato Large Physics Model, che dovrebbe imparare lungo questa catena e sostenere più attività. CERN

Il piano prevede di addestrarlo su miliardi di collisioni protone-protone simulate. Tra i compiti indicati dal CERN ci sono:

  • ricostruire le collisioni;
  • identificare le particelle;
  • individuare segnali inattesi;
  • valutare la progettazione di futuri rivelatori.

Enrica Porcari, CIO del CERN, ha descritto l’obiettivo della collaborazione come lo sviluppo di capacità di IA utili alla comunità della fisica e condivisibili con essa. CERN

Le ricerche di ATLAS e CMS

Un approfondimento del CERN pubblicato il 13 giugno 2024 descrive ricerche di ATLAS e CMS basate sull’apprendimento automatico per individuare getti atipici e caratteristiche anomale nelle collisioni. Nei risultati CMS discussi, i metodi avevano sensibilità diverse e nessun algoritmo era il migliore in tutti i casi. Si tratta di ricerche precedenti, distinte dal progetto Flare. CERN

I dati del LHC e il progetto HL-LHC

Al momento dell’annuncio, il CERN riferiva di aver archiviato circa un exabyte di dati sperimentali dell’LHC, pari a un milione di terabyte. Per l’High-Luminosity LHC (HL-LHC), il CERN prevede un aumento di dieci volte del numero di collisioni e l’avvio delle operazioni intorno al 2030. CERN

Nel suo resoconto del 15 ottobre, Reuters riferì che CERN e Mistral non avevano comunicato il budget né il calendario del progetto. Reuters