LattePanda Mu Ultra 256V: i test Ubuntu tra IA e temperature

La prova di CNX Software sul LattePanda Mu Ultra con Intel Core Ultra 7 256V ha eseguito Ubuntu 26.04.1 e carichi di IA locale. Sotto carico CPU prolungato, il processore ha raggiunto 95–96 °C e i P-core sono scesi a circa 2,1–2,2 GHz. I risultati descrivono quella configurazione di test.

Ubuntu 26.04.1 sulla versione 256V

CNX Software ha provato il modulo con kernel 7.0.0-38-generic, SSD NVMe M.2, Mini Carrier Board e dissipatore attivo. La GPU Intel Arc è stata rilevata con il driver xe e Mesa 26.0.8. Nelle prove con OpenVINO, il recensore ha rilevato CPU, GPU e NPU e ha eseguito carichi di inferenza.

DFRobot indica per il 256V 16 GB di memoria LPDDR5X-8533 e fino a 115 TOPS di prestazioni AI di picco INT8 combinate tra CPU, GPU e NPU. È un dato dichiarato nella scheda del prodotto, distinto dai risultati misurati nei test.

Sotto carico CPU sostenuto, la frequenza si riduce

Durante i test intensivi descritti da CNX Software, la temperatura del package CPU ha toccato spesso 95–96 °C. Con il carico completo e prolungato, la frequenza dei P-core è scesa da un boost iniziale vicino a 4,7 GHz a circa 2,1–2,2 GHz. Sono osservazioni del sistema provato, non una misura valida per ogni configurazione di raffreddamento o condizione ambientale.

Con llama.cpp la GPU accelera soprattutto l’elaborazione dei prompt

Nei test con llama.cpp, il vantaggio del calcolo Vulkan sulla GPU cambia a seconda della fase. L’elaborazione del prompt, cioè la lettura iniziale del testo fornito al modello, è aumentata nettamente; la generazione dei token, che produce la risposta un passo alla volta, è cresciuta molto meno.

CNX Software ha usato otto thread CPU, prompt da 512 token, 128 token generati e cinque ripetizioni. La tabella riporta i risultati in token al secondo:

Per chi usa questi modelli, il dato pratico è che la GPU ha abbreviato soprattutto l’elaborazione iniziale del prompt. La velocità con cui il testo viene poi generato è rimasta più vicina a quella della CPU nelle due prove.

Gli FPS sintetici di YOLO26 non descrivono la webcam dal vivo

I test forward-only di YOLO26 hanno usato modelli FP16 a 640 × 640, input sintetici, 50 iterazioni di riscaldamento e 500 misurate. Nell’ordine YOLO26n, YOLO26s e YOLO26m, CNX Software ha registrato 411, 210 e 116 FPS sulla GPU; 357, 189 e 68 sulla NPU; 19,2, 5,8 e 2,1 sulla CPU. Questi valori escludono il lavoro della videocamera e le elaborazioni successive all’inferenza.

Nelle prove con webcam, la pipeline completa ha girato in genere intorno a 10 FPS nei test GPU e NPU. Una dimostrazione di riconoscimento dei gesti ha raggiunto circa 28–30 FPS a 640 × 480, 10 FPS a 1280 × 720 e 5 FPS a 1920 × 1080. CNX Software ha indicato la videocamera e il carico di elaborazione aggiuntivo tra i fattori che limitavano la velocità dal vivo.

I risultati dipendono anche dal percorso software

OpenVINO ha rilevato la NPU e il recensore lo ha usato per prove di inferenza. In Geekbench AI, invece, il test GPU OpenVINO è fallito con l’errore CL_OUT_OF_RESOURCES e Geekbench AI non ha rilevato la NPU. Sono esiti di applicazioni e percorsi software diversi.

Il kit richiede un SSD NVMe e un alimentatore separati

La scheda del kit LattePanda Mu Ultra 256V di DFRobot elenca il modulo, la Mini Carrier Board, il dissipatore attivo, dieci distanziali in nylon, cinque viti, un cappuccio per il pulsante e i manuali. Il modulo non ha memoria di archiviazione integrata: occorrono un SSD NVMe compatibile e un alimentatore da 12–20 V con potenza di almeno 50 W.

DigiKey Product Discovery mostra una configurazione con Intel Core Ultra 5 226V: il modulo viene montato sulla Mini Carrier Board, il display touch si collega tramite eDP e connettore touch, poi il ripristino di Windows 11 viene avviato da una chiavetta USB attraverso il menu Boot Override.