Las pruebas publicadas por CNX Software con un LattePanda Mu Ultra equipado con Intel Core Ultra 7 256V ejecutaron Ubuntu 26.04.1 LTS y cargas de IA local. También registraron temperaturas de 95–96 °C y una caída de la frecuencia de los núcleos P hasta unos 2,1–2,2 GHz durante una carga sostenida de CPU. Esos valores corresponden a la configuración probada; no son una medida universal para cualquier montaje o condición de uso.
La configuración probada con Ubuntu
La reseña, publicada el 4 de noviembre de 2026, identifica Ubuntu 26.04.1 LTS y el kernel 7.0.0-38-generic en la unidad Core Ultra 7 256V. El montaje usó una Mini Carrier Board, un refrigerador activo y un SSD NVMe M.2. La prueba detectó los gráficos Intel Arc con el controlador xe y Mesa 26.0.8.
DFRobot especifica para la versión 256V 16 GB de memoria LPDDR5X-8533 y hasta 115 TOPS de rendimiento máximo INT8 combinado para CPU, GPU y NPU. Son cifras de especificación, no resultados medidos en la reseña.
La carga sostenida elevó la temperatura y redujo la frecuencia
En las pruebas intensivas, CNX Software observó temperaturas del paquete de CPU de 95–96 °C. Bajo carga completa sostenida, la frecuencia de los núcleos P bajó desde un impulso inicial cercano a 4,7 GHz hasta unos 2,1–2,2 GHz. Son observaciones de esa configuración con Ubuntu, no una garantía de que todos los sistemas Mu Ultra se comporten igual.
En los LLM, la GPU acelera más el procesamiento del prompt
En las pruebas con llama.cpp, la GPU mediante Vulkan aumentó mucho la velocidad de procesamiento del prompt, pero apenas cambió la velocidad de generación de texto. La reseña usó ocho hilos de CPU, 512 tokens de prompt, 128 tokens generados y cinco repeticiones.
| Modelo y cuantización | Ejecución | Procesamiento del prompt (tokens/s) | Generación (tokens/s) |
| Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M | CPU | 48,08 | 13,59 |
| Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M | GPU Vulkan | 854,51 | 14,14 |
| Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M | CPU | 19,40 | 6,16 |
| Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M | GPU Vulkan | 303,38 | 6,44 |
La diferencia importa según la tarea: procesar la entrada antes de responder fue mucho más rápido con Vulkan en estos ensayos; la generación, que produce los tokens uno a uno, avanzó a un ritmo parecido con CPU y GPU. Las cifras corresponden a esos modelos cuantizados y a los ajustes indicados.
Los FPS sintéticos de YOLO26 no equivalen a los de una cámara
La prueba de rendimiento de YOLO26 midió la inferencia hacia delante con modelos FP16, entradas sintéticas de 640 × 640 píxeles, 50 ejecuciones de calentamiento y 500 iteraciones cronometradas. Los resultados fueron:
| Modelo | GPU (FPS) | NPU (FPS) | CPU (FPS) |
| YOLO26n | 411 | 357 | 19,2 |
| YOLO26s | 210 | 189 | 5,8 |
| YOLO26m | 116 | 68 | 2,1 |
Esas tasas no incluyen la captura de imagen ni el posprocesamiento. En una demostración de control por gestos con cámara, la reseña registró unos 28–30 FPS a 640 × 480, alrededor de 10 FPS a 1280 × 720 y 5 FPS a 1920 × 1080. En otras pruebas con cámara, el ritmo en directo rondó generalmente los 10 FPS. La cifra sintética mide una parte del trabajo; el flujo con cámara incorpora más procesamiento.
OpenVINO y Geekbench AI dieron resultados distintos
OpenVINO detectó la CPU, la GPU y la NPU en la configuración probada, y la reseña incluyó ejecuciones de modelos de lenguaje y YOLO26 con esa herramienta. En una ruta distinta, la prueba de GPU de OpenVINO en Geekbench AI falló con el error CL_OUT_OF_RESOURCES; Geekbench AI tampoco detectó la NPU. Ese fallo corresponde a esa prueba de Geekbench AI, mientras que la NPU sí fue detectada en la configuración separada de OpenVINO.
El kit necesita almacenamiento y alimentación aparte
La lista del kit de 256V de DFRobot incluye el módulo, la Mini Carrier Board, un refrigerador activo, diez separadores de nailon, cinco tornillos de nailon, una tapa para botón y los manuales. Para completar el sistema hacen falta un SSD NVMe compatible y una fuente de alimentación de al menos 50 W. DFRobot especifica una entrada de 12–20 V para la Mini Carrier Board con el Mu Ultra. La ficha del kit de DFRobot detalla el contenido y esos requisitos.
DigiKey Product Discovery muestra otra configuración, con Intel Core Ultra 5 226V: monta el módulo en la Mini Carrier Board, conecta una pantalla táctil mediante eDP y el conector táctil, y arranca la recuperación de Windows 11 desde una memoria USB a través del menú Boot Override. La demostración está en inglés y la pantalla que aparece no forma parte de la lista del kit 256V.
