LattePanda Mu Ultra 256V: o que o teste no Ubuntu revelou

Na avaliação publicada em 4 de novembro de 2026, a CNX Software testou o LattePanda Mu Ultra com Intel Core Ultra 7 256V no Ubuntu 26.04.1 LTS. O sistema reconheceu os dispositivos e executou tarefas de IA local, mas, sob carga total e prolongada de CPU, o pacote do processador chegou a 95–96 °C e a frequência dos P-cores caiu para cerca de 2,1–2,2 GHz.

Os resultados mostram que o desempenho varia conforme a tarefa. Nos testes de LLM, a GPU Vulkan acelerou muito o processamento do prompt, mas mudou pouco a velocidade de geração de texto. Já os números de visão computacional em entradas sintéticas ficaram bem acima das taxas observadas com uma webcam.

A configuração testada

A unidade avaliada usava o Intel Core Ultra 7 256V, Ubuntu 26.04.1 LTS e kernel Linux 7.0.0-38-generic. A montagem incluía uma Mini Carrier Board, um cooler ativo e um SSD NVMe instalado à parte. A GPU Intel Arc foi reconhecida pelo driver xe, com Mesa 26.0.8. Em um ambiente configurado com OpenVINO, a avaliação também identificou CPU, GPU e NPU.

O que aconteceu sob carga prolongada de CPU

Nos testes intensivos relatados pela CNX Software, a temperatura do pacote do processador chegou frequentemente a 95–96 °C. Com todos os núcleos sob carga sustentada, a frequência dos P-cores caiu de um boost inicial próximo de 4,7 GHz para cerca de 2,1–2,2 GHz. Esses valores correspondem à unidade e à montagem avaliadas.

Em LLMs, a GPU acelerou mais o processamento do prompt

Nos testes com llama.cpp, a GPU Vulkan elevou bastante a taxa de processamento dos tokens de entrada, mas a geração de cada token ficou próxima dos resultados obtidos pela CPU. A diferença importa porque as duas etapas medem partes distintas da interação: processar o prompt prepara o contexto; gerar tokens produz a resposta.

A CNX Software executou os testes com oito threads de CPU, prompts de 512 tokens, respostas de 128 tokens e cinco repetições. A GPU teve o maior efeito na etapa de entrada; a taxa de geração permaneceu em patamar semelhante ao da CPU nesses dois modelos.

Os FPS sintéticos não representam o uso de webcam

A avaliação do YOLO26 mediu a passagem do modelo pela rede com entradas sintéticas, sem incluir o trabalho da câmera nem o pós-processamento. Os modelos foram executados em FP16 a 640 × 640, com 50 execuções de aquecimento e 500 iterações cronometradas.

No fluxo com webcam, a CNX Software relatou taxas em geral próximas de 10 FPS nos testes com GPU e NPU. Uma demonstração de gestos chegou a cerca de 28–30 FPS em 640 × 480, 10 FPS em 1280 × 720 e 5 FPS em 1920 × 1080. A análise também atribuiu parte da limitação ao processamento adicional e à câmera usada.

OpenVINO e Geekbench AI tiveram resultados diferentes

O ambiente de OpenVINO identificou CPU, GPU e NPU e foi usado em testes de LLM e YOLO26. Em outra execução, o teste de GPU do Geekbench AI com OpenVINO falhou na primeira tarefa de classificação de imagens, com o erro CL_OUT_OF_RESOURCES; o Geekbench AI também não detectou a NPU.

No Geekbench 7.1.0, a configuração obteve 2.007 pontos em single-core, 6.813 em multi-core e 24.963 no teste OpenCL da GPU.

O kit exige SSD NVMe e uma fonte de pelo menos 50 W

A listagem do kit 256V da DFRobot inclui o módulo, a Mini Carrier Board, o cooler ativo, dez espaçadores de náilon, cinco parafusos, uma tampa de botão e os manuais. O módulo não tem armazenamento integrado: é necessário acrescentar um SSD NVMe compatível. Para a montagem com a placa incluída, a DFRobot especifica uma fonte de 12–20 V e pelo menos 50 W; o SSD e a fonte não aparecem na lista de itens enviados com o kit.

A demonstração da DigiKey Product Discovery usa a versão com Intel Core Ultra 5 226V: primeiro, monta o módulo na Mini Carrier Board; depois, conecta uma tela touch por eDP e pelo conector do painel de toque; por fim, inicia a recuperação do Windows 11 por uma unidade USB e pelo menu Boot Override. A tela mostrada não faz parte da lista de itens do kit 256V.