Nessuno dei due è la scelta migliore per ogni impresa: Nvidia descrive Nemotron 3.5 Super VL per attività multimodali, compresa l’analisi visiva di documenti, mentre Reflection AI definisce Beam un modello solo testuale, orientato a programmazione, ragionamento e agenti. Per una prima selezione, conta il tipo di lavoro più della dimensione totale del modello.
| Modello | Attività descritte | Modalità | Parametri dichiarati |
| Nemotron 3.5 Super VL | Comprensione di documenti, tabelle e grafici; uso di strumenti e flussi di lavoro articolati | Multimodale | 120 miliardi |
| Beam | Programmazione, ragionamento e attività agentiche a lungo orizzonte | Solo testo | 501,3 miliardi totali; 23,4 miliardi attivi |
Le attività che distinguono Nemotron e Beam
Nemotron 3.5 Super VL è la scelta da valutare quando il flusso di lavoro richiede di interpretare contenuti visivi. Nvidia descrive il modello come capace di lavorare con PDF, pagine web, tabelle e grafici, oltre che di usare strumenti e gestire passaggi multipli. L’azienda indica 120 miliardi di parametri e la possibilità di post-addestrare il modello sui dati, gli strumenti e i flussi di lavoro dell’organizzazione. Nvidia illustra le capacità e le opzioni di distribuzione di Nemotron.
Beam, invece, elabora testo in ingresso e in uscita. Reflection AI lo orienta a programmazione, ragionamento e attività agentiche. La sua scheda tecnica riporta una finestra di contesto da un milione di token e indica che il modello è stato sviluppato prevalentemente in inglese. Riporta inoltre un aggiornamento delle conoscenze al 30 giugno 2026. Per documenti in cui grafici e impaginazione sono parte essenziale dell’attività, la modalità testuale di Beam non corrisponde alla capacità visiva descritta da Nvidia per Nemotron.
Beam usa un’architettura MoE sparsa, cioè una miscela di esperti in cui la scheda distingue il totale dei parametri da quelli attivi: 501,3 miliardi complessivi e 23,4 miliardi attivi. Perciò il totale, da solo, non è una misura sufficiente per confrontare capacità o prestazioni dei due modelli.
Che cosa consentono i pesi aperti
I pesi sono i parametri appresi durante l’addestramento. Quando sono disponibili, un’organizzazione può ottenere il modello e, secondo le opzioni descritte da ciascuna azienda, personalizzarlo o eseguirlo sulla propria infrastruttura. Nvidia afferma di rendere disponibili pesi, dataset e ricette di addestramento per Nemotron e descrive il post-addestramento con dati aziendali.
Reflection AI indica Apache 2.0 come licenza dei pesi di Beam e offre versioni BF16, FP8 e NVFP4. La licenza riguarda i pesi: prima di adottare un sistema completo, un’azienda deve considerare separatamente i termini degli altri componenti software e servizi. Reflection AI pubblica i dettagli della licenza e dei formati di Beam.
Opzioni di personalizzazione e distribuzione
Nvidia descrive Nemotron 3.5 Super VL per data center, cloud, workstation ed edge, cioè l’esecuzione su dispositivi vicini al luogo in cui i dati vengono usati. Cita inoltre personalizzazioni per attività come l’analisi di documenti finanziari e la due diligence nelle operazioni di fusione e acquisizione. Sono esempi di impiego indicati dall’azienda, non una misura comparativa dei risultati.
Reflection AI dichiara che Beam è disponibile tramite servizi ospitati e piattaforme cloud, oltre che in ambienti on-premises, sovrani e isolati dalla rete. L’azienda indica Dell e HPE tra i partner che lo distribuiscono per ambienti on-premises, sovrani e air-gapped. Questa varietà di percorsi offre alle imprese opzioni diverse per integrare il modello nelle proprie infrastrutture, senza rendere equivalenti costi o modalità operative.
Come valutare la dichiarazione sulla velocità
Nvidia sostiene che Nemotron 3.5 Super VL sia cinque volte più veloce del modello successivo nella sua classe. La dichiarazione riguarda il confronto circoscritto descritto dall’azienda; non è una ragione per preferire Nemotron a Beam in ogni attività. Per scegliere tra i due, il criterio pratico resta la corrispondenza tra il lavoro da svolgere e le capacità descritte: documenti visivi e flussi multimodali per Nemotron, testo, programmazione e ragionamento per Beam.
Quale modello scegliere per la tua azienda
- Valuta Nemotron 3.5 Super VL se il flusso di lavoro parte da PDF, tabelle, grafici o pagine web e richiede comprensione visiva, uso di strumenti o passaggi multipli.
- Valuta Beam se il lavoro è principalmente testuale e riguarda programmazione, ragionamento o agenti; considera anche il suo sviluppo prevalentemente in inglese e la licenza Apache 2.0 dei pesi.
Il precedente articolo di NeoTeo sull’annuncio di Beam raccontava la presentazione del modello; Reflection AI ha poi pubblicato i pesi con licenza Apache 2.0.
