Se a empresa precisa interpretar PDFs, páginas, tabelas ou gráficos, a Nvidia descreve o Nemotron 3.5 Super VL para esse tipo de tarefa. Para programação, raciocínio e agentes que trabalham com texto, a Reflection AI apresenta o Beam. O primeiro filtro é o tipo de dado que o modelo precisa processar.
Tarefas e modalidades
| Modelo | Foco descrito | Modalidade | Parâmetros informados |
| Nemotron 3.5 Super VL | Compreensão visual, uso de ferramentas e fluxos de várias etapas | Multimodal | 120 bilhões |
| Beam | Programação, raciocínio, uso de ferramentas e agentes de longa duração | Somente texto | 501,3 bilhões no total; 23,4 bilhões ativos por inferência |
A Nvidia diz que o Nemotron 3.5 Super VL pode ler PDFs, páginas, tabelas e gráficos, além de usar ferramentas em fluxos de trabalho com várias etapas. Isso o aproxima de tarefas em que a entrada não é apenas texto corrido, como analisar documentos visuais.
A ficha do Beam descreve um modelo de texto com arquitetura de mistura esparsa de especialistas, ou MoE. Embora tenha 501,3 bilhões de parâmetros no total, 23,4 bilhões ficam ativos por inferência. A Reflection informa contexto de 1 milhão de tokens, desenvolvimento predominantemente em inglês e data de corte do conhecimento em 30 de junho de 2026. Esses detalhes ajudam a avaliar o encaixe em tarefas longas e em equipes que trabalham principalmente nesse idioma.
A cobertura anterior da NeoTeo sobre o anúncio inicial do Beam acompanha a chegada do modelo; aqui, a comparação se concentra nos usos empresariais descritos para ele e para o Nemotron.
O que o acesso aos pesos permite
Pesos são os parâmetros ajustados que permitem executar um modelo. A Nvidia descreve o Nemotron 3.5 Super VL como aberto e afirma que oferece pesos, conjuntos de dados e receitas de treinamento, com possibilidade de pós-treinar o modelo usando dados, ferramentas, políticas e fluxos de trabalho da organização.
A Reflection lançou os pesos do Beam sob a licença Apache 2.0 e informa versões em BF16, FP8 e NVFP4. Essa licença se refere aos pesos do Beam; ela não significa que todos os demais componentes usados para executar o sistema tenham necessariamente os mesmos termos.
Personalização e implantação
A Nvidia diz que o Nemotron 3.5 Super VL pode ser implantado em sua infraestrutura de data center, nuvem, workstation e edge. A empresa cita a Ramp em trabalhos de inteligência sobre documentos financeiros e afirma que a Scale AI pós-treinou o modelo para agentes da Skydance, voltado a crédito de fornecedores, e da EY, voltado à análise de fusões e aquisições.
A Reflection descreve opções hospedadas, em nuvem, locais, soberanas e isoladas de redes externas para o Beam. A empresa afirma ter mais de 40 parceiros no ecossistema e cita Dell e HPE entre os fornecedores para implantações locais e isoladas.
Como interpretar a alegação de velocidade
A Nvidia afirma que o Nemotron 3.5 Super VL é cinco vezes mais rápido que o próximo melhor modelo de sua classe. Essa é uma comparação apresentada pela própria Nvidia, não uma comparação direta entre o Nemotron e o Beam. Para formar uma lista curta, o uso previsto oferece um critério mais concreto: documentos visuais e fluxos multimodais apontam para o perfil do Nemotron; tarefas de texto, programação e raciocínio correspondem ao perfil descrito para o Beam.
Qual modelo entra na lista curta?
- Considere o Nemotron 3.5 Super VL se a tarefa exige interpretar documentos visuais, tabelas ou gráficos e integrar essa leitura a um fluxo com ferramentas.
- Considere o Beam se o trabalho é textual e envolve programação, raciocínio ou agentes de longa duração; a equipe também deve levar em conta o foco predominante em inglês e a licença Apache 2.0 dos pesos.
