Si tu empresa necesita que un agente interprete PDF, páginas web, tablas o gráficos, el perfil que Nvidia describe para Nemotron 3.5 Super VL encaja con ese trabajo. Reflection AI presenta Beam para programación, razonamiento y agentes que trabajan con texto. La modalidad y la tarea son el primer filtro para elegir entre ambos.
| Modelo | Tareas descritas por su desarrollador | Modalidad | Parámetros declarados |
| Nemotron 3.5 Super VL | Comprensión visual, uso de herramientas y flujos de trabajo de varios pasos | Multimodal, con comprensión visual | 120.000 millones |
| Beam | Programación, razonamiento y tareas agénticas | Solo texto | 501.300 millones totales; 23.400 millones activos |
Documentos visuales o trabajo con texto
Nvidia describe Nemotron 3.5 Super VL como un modelo multimodal de 120.000 millones de parámetros. Según la compañía, puede interpretar texto, tablas y gráficos en páginas web y archivos PDF, además de seguir instrucciones, usar herramientas y completar flujos de trabajo de varios pasos. Ese perfil apunta a procesos en los que un agente debe extraer información de documentos visuales antes de actuar.
Reflection AI define Beam como un modelo solo de texto para programación, razonamiento y tareas agénticas. Su ficha indica una ventana de contexto de un millón de tokens, es decir, una capacidad amplia para procesar texto en una interacción. También señala que el modelo se desarrolló predominantemente para inglés.
Beam utiliza una arquitectura de mezcla dispersa de expertos, conocida como MoE. Reflection especifica 501.300 millones de parámetros totales y 23.400 millones activos. La diferencia entre esas cifras importa: el recuento total no significa que todos los parámetros estén activos a la vez.
Para programación y razonamiento sobre texto, Beam es el candidato más alineado con las tareas que describe Reflection. Para extraer información de gráficos, tablas o PDF y combinarla con acciones de un agente, la descripción de Nvidia favorece a Nemotron 3.5 Super VL.
Qué permite acceder a los pesos
Los pesos son los valores aprendidos que permiten ejecutar un modelo. Tener acceso a ellos puede permitir que una organización descargue el modelo, lo ejecute en su propia infraestructura y lo adapte a sus tareas, según las opciones que ofrezca cada desarrollador.
Nvidia afirma que Nemotron 3.5 Super VL se distribuye con pesos, conjuntos de datos y recetas de entrenamiento abiertos. La compañía también describe el ajuste posterior con datos, herramientas, políticas y flujos de trabajo de una organización, y el despliegue en infraestructura propia.
Reflection AI publicó los pesos de Beam bajo la licencia Apache 2.0 y en formatos BF16, FP8 y NVFP4. La licencia indicada se refiere a los pesos de Beam; no debe suponerse que todos los demás componentes de una solución, como herramientas o servicios, tienen automáticamente las mismas condiciones.
Opciones de personalización y despliegue
Nvidia sitúa Nemotron 3.5 Super VL en su oferta para centros de datos, nube, estaciones de trabajo y dispositivos de borde. La compañía cita personalizaciones para distintos trabajos empresariales: afirma que Scale AI ajustó el modelo para un agente de diligencia debida en fusiones y adquisiciones de EY y para un agente de crédito a proveedores de Skydance. Nvidia también menciona a Ramp como empresa que lo personaliza para inteligencia de documentos financieros.
Reflection AI dice que Beam puede descargarse y alojarse en infraestructura propia, además de utilizarse mediante servicios alojados y plataformas en la nube. La empresa afirma que lanzó el modelo con más de 40 socios del ecosistema y que Dell y HPE lo ofrecen para despliegues locales, soberanos y aislados de redes externas.
La cobertura anterior de NeoTeo contó la presentación de Beam como primer modelo de pesos abiertos de Reflection AI. Ahora, sus pesos están publicados bajo Apache 2.0.
Cómo elegir según el trabajo
Nvidia afirma que Nemotron 3.5 Super VL es cinco veces más rápido que el siguiente modelo de su clase. Para una primera selección empresarial, las tareas documentadas ofrecen una guía más concreta:
- Prioriza Nemotron 3.5 Super VL si el flujo depende de leer archivos PDF, páginas web, tablas o gráficos y después usar herramientas en un proceso de varios pasos.
- Prioriza Beam si el uso principal es programar, razonar o completar tareas agénticas basadas en texto y te interesa alojar o personalizar los pesos.
Si el equipo trabaja en castellano, conviene evaluar Beam con tareas reales en español: Reflection indica que su desarrollo se centró predominantemente en inglés.
