Für Unternehmen mit visuellen Dokumenten und mehrstufigen Agentenabläufen ist Nemotron 3.5 Super VL die naheliegende Wahl. Beam passt eher zu textbasierten Aufgaben wie Programmierung und logischem Schlussfolgern. Die Beschreibungen von Nvidia und Reflection AI ergeben einen Vergleich nach Aufgaben, keinen allgemeinen Sieger.
Zwei Modelle, unterschiedliche Aufgaben
Nvidia beschreibt Nemotron 3.5 Super VL als multimodales Modell für visuelles Verständnis, Werkzeugnutzung und mehrstufige Arbeitsabläufe. Reflection AI führt Beam als textbasiertes Modell für Programmierung, logisches Schlussfolgern und länger laufende Agentenaufgaben. Multimodal bedeutet, dass ein Modell mehr als eine Art von Eingabe verarbeiten kann, hier unter anderem Dokumente und Bilder.
| Modell | Beschriebener Schwerpunkt | Eingabe und Ausgabe | Angegebene Parameter |
| Nemotron 3.5 Super VL | Visuelles Verständnis, Werkzeuge und mehrstufige Agentenabläufe | Multimodal, darunter PDFs, Webseiten, Tabellen und Diagramme | 120 Milliarden |
| Beam | Programmierung, logisches Schlussfolgern und Agentenaufgaben | Text rein, Text raus | 501,3 Milliarden insgesamt, davon 23,4 Milliarden aktiv |
Nvidia zufolge kann Nemotron 3.5 Super VL Text, Tabellen und Diagramme in PDFs und Webseiten verarbeiten. Das macht es für Arbeitsabläufe interessant, in denen ein Agent Informationen aus visuellen Dokumenten nutzen soll. Reflection nennt für Beam dagegen Text als Ein- und Ausgabeformat. Das Modell wurde laut Model Card überwiegend auf Englisch entwickelt.
Beam nutzt eine Sparse-Mixture-of-Experts-Architektur, kurz MoE. Dabei werden für eine Anfrage nur Teile des Modells aktiviert. Reflection gibt ein Kontextfenster von einer Million Tokens an, also Textbausteinen, die das Modell in einer Anfrage berücksichtigen kann. Die hohe Gesamtzahl der Parameter ist daher nicht dasselbe wie die Zahl der pro Anfrage aktiven Parameter.
Was offene Gewichte für Unternehmen bedeuten
Offene Modellgewichte lassen sich herunterladen und auf eigener Infrastruktur einsetzen. Nvidia erklärt, dass Unternehmen Nemotron 3.5 Super VL mit eigenen Daten, Werkzeugen, Richtlinien und Arbeitsabläufen nachtrainieren können. Das Unternehmen nennt außerdem offene Gewichte, Datensätze und Trainingsrezepte.
Reflection AI veröffentlicht Beam unter der Apache-2.0-Lizenz und bietet Gewichte in den Formaten BF16, FP8 und NVFP4 an. Die Lizenzangabe bezieht sich auf die Modellgewichte. Sie legt nicht automatisch die Lizenz jeder weiteren Softwarekomponente fest, die ein Unternehmen für den Betrieb einsetzt.
Reflection hatte Beam zuvor vorgestellt; NeoTeos frühere Meldung zu Beam behandelt diese erste Ankündigung. Für die Auswahl sind nun auch die freigegebenen Gewichte, ihre Lizenz und die technischen Spezifikationen relevant. Nvidia beschreibt Nemotron 3.5 Super VL ebenfalls als offen, nennt in seiner Mitteilung aber keine konkrete Lizenz für die Gewichte.
Welche Bereitstellungswege nennen die Unternehmen?
Nvidia beschreibt Nemotron 3.5 Super VL für den Einsatz über seine Rechenzentrums-, Cloud-, Workstation- und Edge-Plattformen. Das Unternehmen nennt Anpassungen für konkrete Aufgaben: Ramp arbeitet demnach an Anwendungen zur Analyse von Finanzdokumenten. Scale AI habe das Modell für einen Due-Diligence-Agenten von EY und einen Agenten zur Prüfung von Lieferantenkrediten für Skydance nachtrainiert.
Reflection AI nennt gehostete Dienste, Cloud-Plattformen sowie lokale, souveräne und abgeschottete Installationen als Wege, Beam bereitzustellen. Dell und HPE liefern Beam laut Reflection für lokale, souveräne und vollständig vom Netz getrennte Umgebungen. Die genannten Optionen beschreiben unterschiedliche Betriebswege; welche Infrastruktur zu einem Unternehmen passt, hängt vom jeweiligen Arbeitsablauf ab.
Wie viel sagt die Geschwindigkeitsangabe aus?
Nvidia zufolge ist Nemotron 3.5 Super VL fünfmal schneller als das nächstbeste Modell seiner Klasse. Das ist eine Angabe von Nvidia zu dessen Vergleich innerhalb der Modellklasse. Sie ergibt keinen direkten Leistungsvorsprung gegenüber Beam und sagt für sich genommen nicht, welches Modell eine bestimmte Unternehmensaufgabe besser erledigt.
Für eine erste Auswahl ist deshalb der Aufgabenfokus entscheidend. Wer Dokumente, Tabellen, Diagramme oder Webseiten in Agentenabläufe einbinden will, findet bei Nemotron 3.5 Super VL die passendere beschriebene Ausrichtung. Für textbasierte Programmierung, Schlussfolgerungen und länger laufende Agentenaufgaben ist Beam die naheliegendere Option. Bei deutschsprachigen Arbeitsabläufen gehört zudem Reflections Hinweis auf die überwiegend englischsprachige Entwicklung von Beam in die Bewertung.
