Il 2 ottobre 2026 è stato riferito che OpenAI stava dispiegando internamente Jalapeño, il suo ASIC per l’inferenza, insieme a CPU host AMD EPYC Turin. Un ASIC è un chip progettato per compiti specifici; qui gli acceleratori Jalapeño sono affiancati da processori host, che costituiscono la parte CPU del sistema.

Jalapeño è il chip di OpenAI dedicato all’inferenza, il tema del precedente approfondimento sul processore. Il nuovo dettaglio riguarda la piattaforma CPU scelta per affiancarlo.

Il ruolo di AMD EPYC Turin nel sistema Jalapeño

La configurazione descritta prevede due CPU AMD EPYC Turin e 1,5 TB di DRAM per ogni host. Le CPU host sono distinte dagli ASIC Jalapeño: lavorano al loro fianco come processori del sistema.

Nel layout di rack descritto, 16 vassoi host sono abbinati a 16 vassoi con Jalapeño. Ogni vassoio acceleratore contiene otto ASIC, per un totale di 128 chip nel rack descritto. Ciascun vassoio host è collegato al relativo vassoio Jalapeño tramite otto cavi PCIe DAC esterni; PCIe Gen 5 gestisce l’I/O verso la CPU x86.

Perché OpenAI ha scelto Turin invece di Nvidia Vera

Richard Ho, vicepresidente e responsabile dell’hardware di OpenAI, ha spiegato che la scelta di Turin puntava a contenere i rischi e accelerare la progettazione. Ha citato la maturità della piattaforma e l’esperienza dei partner che già la conoscevano.

Nell’intervista pubblicata il 28 settembre 2026, Ho ha descritto Nvidia Vera, considerata come CPU autonoma, come meno matura in quel momento. La sua valutazione riguardava quella fase del progetto; il motivo dichiarato per scegliere Turin era poter procedere rapidamente con una piattaforma già conosciuta dai partner.

Dispiegamento interno e produzione programmata per il 2027

La previsione resa pubblica il 25 agosto 2026 indicava una crescita graduale della produzione nel 2027, con la maggior parte dell’output attesa verso la fine dell’anno. Il dispiegamento interno riferito il 2 ottobre e quel calendario produttivo sono sviluppi distinti: il primo riguarda l’impiego interno segnalato, il secondo una rampa di produzione pianificata.

OpenAI dà priorità alla propria domanda di calcolo

Ho ha detto che OpenAI avrebbe dato precedenza alle proprie esigenze di calcolo e che soddisfarle avrebbe richiesto tempo. Non ha annunciato vendite di Jalapeño a clienti esterni. La priorità dell’uso interno era già al centro del precedente articolo di NeoTeo.