Według doniesień opublikowanych 2 października 2026 r. OpenAI wdraża wewnętrznie układy inferencyjne Jalapeño wraz z procesorami hosta AMD EPYC Turin. Jalapeño ma przyspieszać inferencję, czyli wykonywanie obliczeń przez wytrenowany model, a Turin pełni w tym systemie rolę procesora hosta.
Jaką rolę pełnią procesory AMD EPYC Turin?
ASIC to układ scalony zaprojektowany do określonego zastosowania. W tym przypadku Jalapeño jest układem ASIC do inferencji, natomiast procesory AMD EPYC Turin obsługują rolę hosta i współpracują z akceleratorami.
W opisanej konfiguracji każdy host ma dwa procesory AMD EPYC Turin i 1,5 TB pamięci DRAM. System obejmuje 16 modułów hosta oraz 16 modułów z układami Jalapeño; każdy moduł akceleratorów zawiera osiem układów, czyli 128 ASIC w opisywanej szafie. Host łączy się z odpowiadającym mu modułem akceleratorów za pomocą ośmiu zewnętrznych przewodów DAC PCIe. Interfejs systemowy do procesora hosta wykorzystuje PCIe Gen 5.
Sieć scale-up ma obsługiwać lokalną domenę 128 ASIC w szafie oraz domenę globalną obejmującą do 2048 XPU w 16 szafach. W szacunkach dla opisanego układu szafa akceleratorów wymaga 130 kW, a szafa hostów ma pobierać 31 kW podczas pracy produkcyjnej; dla tej drugiej przewidziano około 50 kW. Łączne zapotrzebowanie oszacowano na około 160 kW. Projekt systemowy przypisano partnerstwu z Celestica.
Dlaczego OpenAI wybrało Turin zamiast Nvidia Vera?
W rozmowie opublikowanej 28 września 2026 r. Richard Ho, wiceprezes i szef działu sprzętu OpenAI, wskazywał na dojrzałość platformy Turin oraz doświadczenie partnerów. Według niego wybór miał ułatwić szybkie zaprojektowanie systemu i ograniczyć ryzyko. Nvidia Vera była wówczas, w jego ocenie, nieco mniej dojrzała jako samodzielne rozwiązanie.
Wdrożenie Jalapeño a plan produkcji na 2027 rok
Harmonogram przedstawiony 25 sierpnia 2026 r. zakładał stopniowe zwiększanie produkcji w 2027 r., przy czym większość produkcji miała przypaść na koniec roku. Ten plan i październikowe doniesienia o wewnętrznym wdrażaniu opisują różne etapy programu.
OpenAI stawia na własne zapotrzebowanie na moc obliczeniową
Ho mówił, że OpenAI będzie przez długi czas skupiać się na zaspokojeniu własnego zapotrzebowania na moc obliczeniową. Dopuścił możliwość wykorzystania Jalapeño także przez inne podmioty, ale nie zapowiedział sprzedaży układu zewnętrznym klientom. Wcześniejsze omówienie priorytetu wewnętrznego wykorzystania Jalapeño stanowi kontekst dla tej deklaracji.
