Um relato publicado em 2 de outubro de 2026 aponta que a OpenAI está implantando internamente o Jalapeño, seu ASIC de inferência, em sistemas com CPUs anfitriãs AMD EPYC Turin. A escolha coloca processadores de uso geral ao lado dos aceleradores dedicados a executar inferências de IA.

O que as CPUs Turin fazem no sistema Jalapeño

Um ASIC é um circuito integrado projetado para uma aplicação específica. No sistema descrito, os chips Jalapeño são os aceleradores de inferência, enquanto as AMD EPYC Turin funcionam como CPUs anfitriãs. A configuração reportada prevê dois processadores Turin e 1,5 TB de memória DRAM por host.

O desenho inclui 16 bandejas de CPU anfitriã emparelhadas com 16 bandejas de Jalapeño. Cada bandeja de aceleradores reúne oito ASICs, totalizando 128 chips por rack. As bandejas anfitriãs se conectam às bandejas correspondentes por oito cabos DAC externos PCIe; o sistema usa PCIe Gen 5 para a entrada e saída de dados com a CPU x86.

A rede descrita comporta um domínio local de 128 ASICs por rack e pode escalar a até 2.048 XPUs distribuídas por 16 racks. Esse limite pertence à arquitetura prevista para o sistema.

Por que a OpenAI escolheu Turin em vez de Nvidia Vera

Richard Ho, vice-presidente e chefe de hardware da OpenAI, atribuiu a escolha de Turin à maturidade da plataforma e à experiência que os parceiros já tinham com ela. Segundo Ho, essa base ajudava a acelerar o projeto e reduzir riscos. Na avaliação dele, Nvidia Vera, considerada como opção autônoma, estava um pouco atrás em maturidade naquele momento.

A decisão, portanto, foi apresentada como pragmática: avançar com uma plataforma conhecida enquanto a equipe buscava cumprir metas de desempenho e custo sem assumir riscos desnecessários. Ho não apontou um benchmark comparativo entre Turin e Vera.

Implantação interna e produção prevista para 2027

O relato de 2 de outubro descreve a implantação interna; um cronograma reportado em 25 de agosto de 2026 previa ampliar a produção gradualmente durante 2027, com a maior parte no fim do ano. São etapas distintas: o primeiro relato trata do uso interno do sistema, enquanto a previsão diz respeito ao aumento de escala da produção.

A demanda interna vem primeiro

Ho afirmou que atender à demanda computacional da OpenAI seria a prioridade por bastante tempo. Ele reconheceu que Jalapeño poderia ser usado por outras empresas, mas não anunciou vendas a clientes externos.