Il 28 settembre 2026 Synopsys ha annunciato Autopilot e le soluzioni AgentEngineer, una piattaforma e una serie di agenti IA pensati per flussi di lavoro che vanno dal silicio ai sistemi. L’azienda indica sei ambiti di applicazione e prevede la disponibilità generale per la fine del 2026. Alla data dell’annuncio, Synopsys dichiarava inoltre oltre 50 attività con clienti in corso.

Synopsys presenta Autopilot e AgentEngineer

I sei ambiti indicati da Synopsys sono verifica, validazione di sistema, implementazione, progettazione analogica, produzione, simulazione e analisi. Gli agenti possono occuparsi, per esempio, della chiusura della copertura di verifica, della preparazione e validazione del software, dell’assemblaggio di sistemi multi-die 3DIC e della chiusura degli obiettivi PPA: potenza, prestazioni e area del chip.

Autopilot è progettato per coordinare questi flussi, mentre AgentEngineer comprende agenti pensati per gestire attività ingegneristiche estese. Agenti più specializzati si occupano di compiti delimitati, e gli strumenti di ingegneria eseguono le operazioni nel flusso di lavoro. Tra gli altri esempi figurano la sintesi del layout analogico, la migrazione di progetti e la sintesi delle maschere usate nella produzione dei chip.

Come sono organizzati gli agenti

Synopsys descrive Autopilot come il livello di coordinamento e governance del sistema: mette a disposizione orchestrazione, competenze riutilizzabili, memoria, telemetria e controlli. Gli agenti che gestiscono flussi più ampi possono suddividere il lavoro in compiti specifici, affidati agli agenti specializzati e agli strumenti di ingegneria.

In un’attività di verifica, per esempio, il sistema può essere impiegato per lavorare sulla copertura: una misura di quanto i test esercitino le parti e i comportamenti previsti del progetto. La chiusura della copertura è l’attività di raggiungere gli obiettivi di verifica stabiliti per quel lavoro. Synopsys include questo tipo di attività tra i compiti previsti per AgentEngineer.

Gli ingegneri mantengono i punti di controllo

Synopsys definisce i propri agenti di livello 5 secondo la propria scala di autonomia. Nel flusso descritto, però, le persone stabiliscono i guardrail e mantengono i passaggi cruciali di approvazione. I team possono anche definire punti in cui rivedere il lavoro o reindirizzare gli agenti.

La distinzione pratica è importante: gli agenti sono progettati per svolgere e coordinare attività ingegneristiche, mentre le approvazioni decisive restano in mano agli ingegneri. La classificazione di livello 5 è quella adottata da Synopsys per il proprio framework.

Che cosa misurano i risultati riferiti

Per il lavoro svolto a luglio 2026 con NVIDIA, Synopsys riferisce una chiusura della verifica fino a 50 volte più rapida e una copertura superiore del 20% rispetto ai flussi Synopsys senza AgentEngineer. Entrambe le cifre riguardano quel lavoro di verifica e quel confronto.

Fujitsu riferisce un aumento della produttività del 10–30% nella generazione di codice RTL con le funzionalità di Verification AgentEngineer. RTL, acronimo di Register-Transfer Level, indica il livello di descrizione del progetto digitale usato per rappresentare trasferimenti e operazioni tra registri. Il dato di Fujitsu riguarda la generazione di codice, non la verifica svolta con NVIDIA.

AheadComputing ha riferito una riduzione dell’impegno manuale nel passaggio dalla consegna del codice RTL all’implementazione, alle modifiche ingegneristiche e alla verifica finale. L’azienda non ha quantificato questa riduzione.

Modelli, infrastruttura e sicurezza

Synopsys afferma che i clienti possono scegliere modelli, infrastruttura, dati, agenti e flussi di lavoro. La piattaforma include controlli di accesso, cifratura e guardrail durante l’esecuzione; Synopsys li descrive come misure per proteggere la proprietà intellettuale di clienti, partner e della stessa azienda.