A Synopsys anunciou o Autopilot Platform e as soluções AgentEngineer em 28 de setembro de 2026: uma plataforma de software que organiza agentes de IA para fluxos de engenharia, da verificação à manufatura. A disponibilidade geral está planejada para o fim de 2026, e a empresa afirma ter mais de 50 iniciativas com clientes em andamento.
Synopsys anuncia Autopilot e AgentEngineer
A proposta abrange seis domínios: verificação, validação de sistemas, implementação, projeto analógico, manufatura e simulação e análise. A Synopsys posiciona o Autopilot como a camada de coordenação e governança, enquanto as soluções AgentEngineer são voltadas a tarefas de engenharia de maior duração.
Entre os trabalhos específicos citados estão fechar lacunas de cobertura na verificação, inicializar e validar software, montar sistemas 3DIC com múltiplos chips, concluir metas de PPA e sintetizar layouts analógicos. PPA resume três dimensões do projeto de um chip: potência, desempenho e área. A lista também inclui síntese de máscaras.
Como os agentes organizam o trabalho
A arquitetura descrita reúne três partes: agentes de longo horizonte, agentes encarregados de tarefas delimitadas e ferramentas que executam operações de engenharia. Em termos práticos, um agente de longo horizonte pode coordenar agentes menores; estes cuidam de trabalhos específicos, enquanto as ferramentas realizam as operações correspondentes.
A plataforma fornece recursos de orquestração, habilidades reutilizáveis, memória, telemetria e governança. A Synopsys também descreve um modelo cognitivo que dá contexto às tarefas, combinando conhecimento de engenharia, habilidades e memória persistente.
Um exemplo é a verificação: agentes podem trabalhar em tarefas como fechar a cobertura de testes, uma medida de quanto do comportamento previsto foi exercitado. Outro conjunto de capacidades da AgentEngineer é voltado à geração de código RTL. RTL, sigla de Register Transfer Level, é uma forma de descrever a lógica e a transferência de dados em um projeto digital.
A aprovação humana continua no processo
A Synopsys classifica seus agentes como nível 5 em sua própria escala de autonomia. No fluxo descrito para a plataforma, as pessoas definem os guardrails — limites e regras de execução — e continuam responsáveis por pontos de aprovação importantes. As equipes também podem estabelecer momentos de revisão e redirecionamento do trabalho.
O que os resultados divulgados medem
Os números divulgados se referem a tarefas e comparações diferentes. Para um trabalho realizado em julho de 2026 com a NVIDIA, a Synopsys relatou fechamento de verificação até 50 vezes mais rápido e cobertura 20% maior, em comparação com fluxos da própria Synopsys sem AgentEngineer.
A Fujitsu, por sua vez, relatou aumento de produtividade de 10% a 30% na geração de código RTL com recursos da Verification AgentEngineer. O resultado se refere a essa tarefa, não a todas as etapas de projeto de chips.
A AheadComputing também relatou menos trabalho manual com a Implementation AgentEngineer, entre a entrega do RTL, a implementação, as alterações de engenharia (ECO) e a aprovação final do projeto. A empresa não apresentou um número para essa redução.
Modelos, infraestrutura e segurança
A configuração foi concebida para permitir escolhas de modelos comerciais, de código aberto ou ajustados para o cliente, além de implantação na Synopsys Cloud, na nuvem do próprio cliente ou em infraestrutura local. A Synopsys diz que os clientes podem escolher modelos, infraestrutura, dados, agentes e fluxos de trabalho.
Para proteger a propriedade intelectual de clientes, parceiros e da própria Synopsys, a empresa aponta controles de acesso, criptografia e guardrails em tempo de execução.
