Biohub kondigde op 7 oktober 2026 een uitbreiding aan van zijn internationale Virtual Biology Initiative: een samenwerking met een gecombineerde waarde van 1,8 miljard dollar aan financiering, data, rekenkracht en meettechnologie. Meta, Google DeepMind en Isomorphic Labs zegden samen 300 miljoen dollar toe. Het doel is biologische data te verzamelen en te standaardiseren voor toekomstige AI-modellen die kunnen voorspellen hoe cellen op ingrepen reageren.
Biohub breidt het initiatief uit
De 1,8 miljard dollar is een combinatie van verschillende soorten middelen, niet uitsluitend nieuw geld. De gezamenlijke toezegging van Meta, Google DeepMind en Isomorphic Labs bedraagt 300 miljoen dollar; Biohub maakte geen verdeling per bedrijf bekend.
De samenwerking bouwt voort op Biohubs eerdere toezegging van 500 miljoen dollar. Daarvan is 400 miljoen bestemd voor meettechnologieën en 100 miljoen voor onderzoek buiten Biohub. Het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE) plant daarnaast meer dan 500 miljoen dollar te investeren over vijf jaar, onder meer in metingen, modellering en rekenkracht.
De Amerikaanse National Institutes of Health (NIH) heeft een andere rol: de organisatie coördineert bestaande biomedische datasets, databanken en kennisbronnen en werkt met Biohub aan het standaardiseren van geschikte gegevens voor modeltraining. Ook NVIDIA draagt rekeninfrastructuur, gespecialiseerde software en technische expertise bij. Renaissance Philanthropy helpt de financiering voor het verzamelen van biologische data uit te breiden. Wetenschappelijke deelnemers zijn onder meer het Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas en Wellcome Sanger Institute.
Waarom het initiatief biologische data verzamelt
Een voorspellend model kan pas bruikbare uitspraken over cellen doen als het is getraind op metingen van wat er in die cellen gebeurt. Biohub wil daarom reacties op ingrepen meten bij meer celtypen en onder meer omstandigheden dan tot dusver zijn onderzocht. NIH en Biohub willen bestaande en nieuwe gegevens ook geschikt maken voor modeltraining door ze te standaardiseren.
De plannen omvatten cryo-elektronentomografie, waarmee structuren in cellen tot op bijna atomair detail kunnen worden onderzocht, en microscopie die bedoeld is om miljoenen tot miljarden cellen in levend weefsel in beeld te brengen. Biohub wil ook technieken ontwikkelen om biologische processen op moleculair, cellulair, weefsel- en organisme-niveau te beïnvloeden en te bestuderen. Dit zijn beoogde onderzoeks- en meetmogelijkheden.
De gegevens moeten wetenschappers helpen biologische vragen eerst met modellen te onderzoeken en laboratoriumwerk gerichter in te zetten. De ambitie is voorspellende modellen van biologische systemen te ontwikkelen, waaronder op langere termijn een virtuele cel die reacties op ingrepen kan voorspellen.
Datatoegang en de verwachte planning
Alex Rives, hoofd wetenschap bij Biohub, zei dat commerciële partners een jaar exclusieve toegang krijgen tot de gegevens die zij helpen genereren, voordat die openbaar worden. Volgens Rives geldt die beperking niet voor parallel werk dat door de overheid wordt gefinancierd.
Rives schetste ook de planning: een eerste grootschalige dataset werd na ongeveer een jaar verwacht en voorspellende modellen waren een doel binnen vijf jaar. Dat zijn verwachtingen voor het onderzoeksprogramma, geen vaste opleverdata.
