7 października 2026 roku Biohub ogłosił rozszerzenie Virtual Biology Initiative — międzynarodowego przedsięwzięcia o łącznej wartości 1,8 mld dolarów, obejmującej finansowanie, dane, moc obliczeniową i technologie pomiarowe. Google DeepMind, Isomorphic Labs i Meta zadeklarowały wspólnie 300 mln dolarów. Celem programu jest zebranie danych, które pomogą rozwijać modele AI przewidujące reakcje komórek na różne działania.

Biohub rozszerza Virtual Biology Initiative

Wartość 1,8 mld dolarów obejmuje różne rodzaje zasobów, nie tylko nowe środki pieniężne. W ramach tej sumy firmy Google DeepMind, Isomorphic Labs i Meta wspólnie zadeklarowały 300 mln dolarów. Nie podano podziału tej kwoty między poszczególne firmy.

Biohub zapowiedział pierwszą odsłonę inicjatywy w kwietniu 2026 roku, deklarując wtedy 500 mln dolarów: 400 mln na technologie pomiarowe i 100 mln na badania prowadzone poza Biohub. Październikowe rozszerzenie ma połączyć działania instytucji badawczych, firm technologicznych i amerykańskich agencji federalnych.

Wkład uczestników

Departament Energii USA (DOE) planuje przeznaczyć na przedsięwzięcie ponad 500 mln dolarów w ciągu pięciu lat. Środki mają wspierać badania komórek, pomiary, modelowanie i obliczenia.

Narodowe Instytuty Zdrowia USA (NIH) mają koordynować istniejące zbiory danych biomedycznych, repozytoria i bazy wiedzy. NIH będzie też współpracować z Biohub nad standaryzacją zasobów odpowiednich do trenowania modeli. To odrębna rola od planowanej inwestycji DOE.

W pracach mają uczestniczyć także instytucje i konsorcja naukowe, w tym Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas i Wellcome Sanger Institute. NVIDIA ma wspierać infrastrukturę obliczeniową, specjalistyczne oprogramowanie i wiedzę techniczną, a Renaissance Philanthropy pomagać w rozszerzaniu finansowania gromadzenia danych.

Po co zbierać dane biologiczne?

Model predykcyjny ma przewidywać, jak komórki zareagują na określone interwencje. Żeby takie prognozy oprzeć na biologii, a nie na samych obliczeniach, badacze potrzebują pomiarów reakcji komórek w różnych warunkach. Inicjatywa ma rozszerzyć zakres badań na większą liczbę typów komórek i warunków niż dotychczas.

Planowane prace obejmują między innymi tomografię krioelektronową, pozwalającą badać komórki z niemal atomową szczegółowością, oraz mikroskopię przeznaczoną do obrazowania od milionów do miliardów komórek w żywej tkance. Biohub zapowiada też rozwój narzędzi do budowania i modyfikowania układów biologicznych na poziomie molekuł, komórek, tkanek i całych organizmów. To kierunki przyszłych prac, które mają dostarczyć danych i metod potrzebnych do rozwoju modeli.

Wirtualna komórka pozostaje celem badawczym: program ma najpierw rozwinąć pomiary i zbiory danych, a następnie wspierać budowę modeli przewidujących reakcje biologiczne. Nie chodzi o dostarczenie kompletnej cyfrowej kopii komórki w ramach jednego, określonego produktu.

Dostęp do danych i podawane terminy

Alex Rives, szef naukowy Biohub, opisał roczny okres wyłącznego dostępu dla partnerów komercyjnych do danych, które pomogą wytworzyć, zanim zostaną udostępnione publicznie. Według jego relacji równoległe prace finansowane przez rząd nie podlegają temu samemu ograniczeniu.

Rives przedstawił też orientacyjny harmonogram: pierwszego dużego zbioru danych oczekuje się mniej więcej po roku, a modele predykcyjne mają powstać w perspektywie pięciu lat. Są to cele, nie gwarantowane terminy dostarczenia wyników.