De enquête van Google DeepMind peilde hoe volwassenen werk waarderen en hoe waarschijnlijk zij zelf de vervanging van hun baan door AI of automatisering inschatten. Er deden 8.234 mensen op arbeidsleeftijd uit vier landen mee. De uitkomsten beschrijven werkwaarden en verwachtingen over AI, geen gemeten baanverlies. Julian Jacobs’ onderzoekspaper en het essay van Google DeepMind verschenen op 29 oktober 2026.
Wie aan de enquête deelnam
More in Common voerde het veldwerk uit in juni en juli 2026, met nationale quota voor onder meer leeftijd, gender, opleiding en regio. De steekproef bestond uit 2.032 deelnemers in Denemarken, 2.072 in India, 2.052 in het Verenigd Koninkrijk en 2.078 in de Verenigde Staten.
De Indiase steekproef was uitsluitend online en telde relatief veel stedelijke, hoogopgeleide en witteboordenwerknemers. Die kanttekening is van belang bij het beoordelen van de uitkomsten voor India. Het oorspronkelijke paper beschrijft de methode en de deelnemers.
Welke waarden werknemers aan werk hechten
De onderzoekers deelden 6.224 deelnemers in vier werkwaardenprofielen in. De percentages hieronder gelden voor die geclassificeerde groep, niet voor alle 8.234 deelnemers. De overige 2.010 deelnemers vielen in een niet-geclassificeerde groep.
| Werkwaardenprofiel | Aandeel van 6.224 geclassificeerde deelnemers | Wat het profiel waardeert |
| Intrinsiek gemotiveerd | 33,21% | Betekenis, leren en bijdragen aan de samenleving |
| Transactioneel | 26,29% | Salaris en arbeidsvoorwaarden |
| Gemeenschapsgericht | 23,12% | Verbondenheid en contact met collega’s |
| Statusgericht | 17,38% | Erkenning, trots en sociale status |
De indeling maakt zichtbaar dat werk voor deelnemers verschillende functies kan hebben naast het inkomen. Het DeepMind-essay plaatst de enquête naast een afzonderlijk overzicht van meer dan honderd studies over werk en welzijn, waaronder onderzoek naar werkloosheid, pensionering, loterijwinnaars en financieel afhankelijke partners. Dat overzicht is breder dan de enquête zelf.
Een andere DeepMind-analyse onderzoekt hoe de coördinatie van AI-agenten de organisatie van bedrijven kan beïnvloeden. Lees ook onze uitleg over de economische rol van coördinatie tussen AI-agenten.
Wat de cijfers over AI-baanrisico meten
Van de actieve werknemers schatte 37,2% de kans hoog in dat AI of automatisering hun baan binnen tien jaar zou vervangen. De onderzoekers rekenden antwoorden als “zeker”, “zeer waarschijnlijk” en “enigszins waarschijnlijk” tot die categorie. Het percentage was 40,4% onder witteboordenwerknemers en 28,8% onder werknemers in handmatige en dienstverlenende beroepen.
Deze cijfers geven weer hoe deelnemers de kans op toekomstige baanvervanging inschatten. Ze tellen geen daadwerkelijk verdwenen banen en meten niet of AI een verandering op de arbeidsmarkt heeft veroorzaakt. Jacobs’ paper beschrijft de vraag als een inschatting van vervanging binnen tien jaar.
Alle deelnemers waren volwassenen op arbeidsleeftijd. De enquête meet dus geen loopbaanwensen van kinderen en toetst niet wat gesprekken over beroepen voor hen opleveren.
