Een AI-fabriek is een geïntegreerde computeromgeving voor AI-training, fine-tuning en inferentie, aldus NVIDIA. Voor het netwerk onderscheidde Gilad Shainer, senior vicepresident voor netwerkactiviteiten bij NVIDIA, vijf functies: scale-up, scale-out, scale-across, context-scale en scale-in. Linda Hardesty deed voor Fierce Network verslag van het interview tijdens de OCP Global Summit; haar artikel verscheen op 14 oktober 2026. Lees het interviewverslag.
De vijf netwerkfuncties van een AI-fabriek
De vijf termen beschrijven verschillende verbindingen en taken binnen een AI-infrastructuur. In de uitleg van Shainer, zoals Fierce Network die weergaf, gaat het om:
| Functie | Taak of verbinding |
| Scale-up | Verbindt GPU’s binnen een racksysteem. Fierce Network noemt NVLink in de Vera Rubin NVL72 als voorbeeld; de beschreven configuratie telt 72 Rubin-GPU’s en 36 Vera-CPU’s. |
| Scale-out | Verbindt racks om grotere workloads te verwerken. Shainer beschreef training waarbij honderdduizenden GPU’s betrokken kunnen zijn. |
| Scale-across | Verbindt datacenters over lange afstanden, zodat ze als één geheel kunnen werken. Shainer noemde een tekort aan stroom op één locatie als mogelijke aanleiding. |
| Context-scale | Is een afzonderlijk opslagnetwerk voor inferentie. |
| Scale-in | Omvat veilige toegang voor gebruikers en beveiliging van agents binnen de AI-fabriek. |
Waarom GPU-werk synchronisatie nodig heeft
Bij verdeeld rekenwerk verwerken GPU’s delen van een probleem. De resultaten van een fase moeten worden samengevoegd voordat de volgende fase kan beginnen. Als data niet bij alle GPU’s tegelijk aankomt, kunnen sommige wachten tot de rest klaar is. Shainer beschreef die coördinatie als een reden waarom het netwerk onderdeel is van de rekenarchitectuur, niet slechts een verbinding tussen apparaten. Fierce Network beschreef zijn uitleg over synchronisatie.
Koper voor korte verbindingen, glasvezel voor langere
Shainer beschreef koper voor korte verbindingen, ook binnen en tussen racks, en glasvezel voor langere afstanden. Die keuze hangt in zijn uitleg samen met de afstand van de verbinding; hij noemde geen vaste grenswaarden. Fierce Network deed verslag van zijn toelichting op koper en glasvezel.
Een functiekaart is geen boodschappenlijst
De vijf rollen benoemen functies, niet één verplichte leveranciersstack. Cisco beschrijft zijn Secure AI Factory met datacenterswitches op basis van Cisco Silicon One of NVIDIA Spectrum-X, naast afzonderlijke componenten voor beveiliging, observability, software en opslag. Cisco beschrijft de eigen oplossing op zijn productpagina.
Dat voorbeeld laat zien hoe een leverancier verschillende onderdelen kan combineren. Het maakt de functionele indeling van Shainer niet tot een voorschrift voor één complete stack.
