Google publiceerde voor Gemini 4 Argon tijdens de introductieperiode lagere API-tarieven dan OpenAI voor GPT-6 Astra: $2 tegenover $10 per miljoen inputtokens en $10 tegenover $50 per miljoen outputtokens. De programmeerbenchmarks leveren geen vaste winnaar op: Argon scoort hoger op DeepSWE v1.1, Astra op FrontierSWE v2. Het gaat om gepubliceerde USD-lijsttarieven.
Officiële API-tarieven voor Argon en Astra
Een token is de eenheid waarin de API ingevoerde en gegenereerde tekst telt. Google noemt in zijn aankondiging van 13 oktober $2 voor input en $10 voor output per miljoen tokens tijdens Argons introductieperiode. Google geeft daarnaast 95% korting op gecachte input; dat komt neer op $0,10 per miljoen tokens. OpenAI vermeldt in de API-documentatie voor GPT-6 Astra $10 voor input, $1 voor gecachte input en $50 voor output per miljoen tokens.
| Model en periode | Input per 1 miljoen tokens | Gecachte input per 1 miljoen tokens | Output per 1 miljoen tokens | Prijsvoorwaarde |
| Google — Gemini 4 Argon, tot en met 30 november 2026 | $2 | $0,10 | $10 | Google heeft aangekondigd dat daarna $4 voor input en $20 voor output gelden. |
| OpenAI — GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 | Bij meer dan 272.000 inputtokens worden voor de volledige aanvraag de input- en cachetarieven verdubbeld en het uitvoertarief 1,5 keer zo hoog. |
De aangekondigde tarieven van Argon na de introductieperiode blijven voor input en output lager dan de gepubliceerde tarieven van Astra. Bij een aanvraag met 200.000 inputtokens en 50.000 outputtokens, zonder cache, komt de berekende tokenrekening tijdens Argons introductieperiode uit op $0,90 voor Argon en $4,50 voor Astra. Dat voorbeeld telt geen toolaanroepen, belastingen, herhaalpogingen of andere kosten mee; het is geen vaste prijs per taak.
De programmeerbenchmarks wijzen verschillende winnaars aan
NeoTeo berichtte eerder over meldingen van codeproblemen bij Gemini 4 Argon. Twee gerapporteerde programmeerbenchmarks geven uiteenlopende uitkomsten. AceCloud vat de resultaten als volgt samen:
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% |
Argon scoort hoger op DeepSWE v1.1; Astra staat hoger op FrontierSWE v2. AceCloud beschrijft verschillen in herkomst en omstandigheden tussen benchmarkresultaten. Deze twee uitslagen wijzen daarom geen algemene winnaar voor programmeerwerk aan. AceClouds vergelijking bespreekt beide resultaten.
Eén Unity-verslag laat ook quotaverbruik zien
Reddit-gebruiker AlexXx52 meldde bij een Unity-projectonderzoek een subjectieve score van 9,8/10 voor Argon High na 17 minuten; het model gebruikte daarbij ongeveer 200% van het abonnementsquotum. Astra High kreeg in hetzelfde verslag 9,3/10 na 14 minuten en verbruikte ongeveer 20% van het quotum. AlexXx52 waarschuwde dat percentages van abonnementstegoeden bij verschillende aanbieders geen equivalente rekeneenheden zijn. De brede rangorde bleef volgens de gebruiker bij herhaalde runs grotendeels gelijk, terwijl tijd en verbruik varieerden. AlexXx52 beschreef het verslag op Reddit.
