Intel GPU D270 is Intels accelerator voor AI-inferentie in datacenters, onderdeel van de GPU D-Series en eerder bekend onder de codenaam Crescent Island. Intel beschrijft het product op zijn productpagina als een systeem voor inferentie: het uitvoeren van een AI-model om antwoorden of andere resultaten te genereren.
Welke specificaties noemt Intel?
Intel vermeldt 32 Xe3P-cores, 256 XMX-matrix-engines en een PCIe 5.0-aansluiting. In de aankondiging van Intel staan daarnaast maximaal 1,3 PFLOPS aan FP8-rekenkracht en een geheugenbandbreedte van 1,5 TB/s. FP8 is een numeriek formaat met 8 bits; PFLOPS drukt uit hoeveel biljard drijvende-kommaoperaties per seconde een systeem kan uitvoeren.
| Specificatie | Intel GPU D270 / D-Series |
| Architectuur | Xe3P |
| Rekeneenheden | 32 Xe3P-cores en 256 XMX-matrix-engines |
| Geheugen | LPDDR5X; Intels productpagina noemt maximaal 480 GB per kaart |
| Geheugenconfiguraties in de aankondiging | 160 GB op de Intel-kaart met PCIe; partnerkaarten van ODM’s zijn configureerbaar tot 480 GB |
| FP8-rekenkracht | Maximaal 1,3 PFLOPS, volgens Intel |
| Geheugenbandbreedte | 1,5 TB/s, volgens Intel |
| Interface | PCIe 5.0 |
| Vermogen en koeling | 350 W; luchtgekoeld |
De 480 GB is dus het maximum dat Intel op de productpagina noemt; de aankondiging beschrijft daarnaast afzonderlijk 160 GB voor de Intel-kaart en configuraties tot 480 GB voor kaarten van partner-ODM’s. ODM staat voor original design manufacturer: een fabrikant die producten volgens het ontwerp of de specificaties van een andere partij maakt.
Voor welke AI-taken is de D270 bedoeld?
Intel richt de D270 op inferentie met lange contexten, veel gelijktijdige sessies en agentische AI. Het noemt ook RAG (antwoorden genereren met behulp van opgehaalde informatie), codeerassistenten, documentbegrip en multimodale AI, waarbij een model verschillende soorten invoer verwerkt. Die focus maakt de D270 een accelerator voor datacenters, niet een product dat Intel als gamingkaart presenteert.
Intel noemt vLLM en het open PyTorch-ecosysteem als softwarecontext. Op de productpagina staan in de veelgestelde vragen ook SGLang en OpenAI Triton. Verder stelt Intel dat één kaart modellen tot 300 miljard parameters kan ondersteunen en dat een systeem met acht GPU’s modellen van meer dan 1 biljoen parameters aankan.
Op 13 oktober 2026 meldde Intel tijdens OCP Global Summit dat de klantensampling van de D-Series liep.
