NVIDIA kondigde op 28 oktober 2026 Resource Management voor RTX Spark aan. De functie laat gebruikers kiezen of een app op de voorgrond voorrang krijgt op de GPU of dat een agent op de achtergrond meer rekenkracht krijgt. De aankondiging stond in een breder updatebericht; NeoTeo behandelde die eerdere RTX Spark-aankondiging al in een artikel over RTX Spark en DLSS 5.
Welke taak krijgt voorrang op de GPU?
Resource Management regelt hoe RTX Spark de GPU-rekenkracht verdeelt tussen een app die je gebruikt en een agent die op de achtergrond doorwerkt. Je kunt de voorgrondapp prioriteit geven, bijvoorbeeld wanneer je ermee bezig bent, of meer rekenkracht aan de agent toewijzen zodat die zijn taak eerder kan afronden. NVIDIA kondigde deze keuzes aan, maar gaf geen instelbare percentages of meetresultaten voor de functie.
Waar staat de instelling?
NVIDIA plaatste Resource Management in NVIDIA App > System > Advanced. De functie vereist dat hardwareversnelde GPU-planning is ingeschakeld in de Windows-instellingen.
GPU-rekenkracht en geheugenverdeling zijn aparte instellingen
Resource Management bepaalt welke taak voorrang krijgt bij het gebruik van GPU-rekenkracht. Een andere schuifregelaar in de NVIDIA App verdeelt het fysieke, gedeelde geheugen van RTX Spark tussen geheugen dat aan de GPU is toegewezen en geheugen voor de CPU en het systeem. Voor die geheugeninstelling geeft NVIDIA aan dat je de computer opnieuw moet opstarten wanneer daarom wordt gevraagd. De NVIDIA-ondersteuning over geheugeninstellingen voor RTX Spark beschrijft deze aparte regeling.
De GPU kan ook gebruikmaken van het resterende gedeelde systeemgeheugen. Bij AI-workloads nemen niet alleen modelgewichten geheugen in beslag: ook de context, runtime-overhead en andere actieve apps gebruiken geheugen. Gebruik van gedeeld geheugen garandeert daarom niet dezelfde prestaties als geheugen dat aan de GPU is toegewezen.
