RTX Spark was in NVIDIA’s Microduck-workflow de lokale plek voor AI-ondersteunde ontwikkeling en evaluatie. In de technische uitleg die NVIDIA op 23 oktober publiceerde, gebruikte een NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 4.096 parallelle simulatieomgevingen voor één aanpassing van een beleid voor hellingen en obstakels.
RTX Spark hielp bij ontwikkeling en evaluatie
Een policy is het besturingsbeleid dat waarnemingen omzet in acties. In NVIDIA’s beschreven workflow zetten Hermes en NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt een opdracht op RTX Spark om in een projectplan. Astra helpt vervolgens bij het maken van onderdelen voor de simulatie; FreeCAD en Blender worden gebruikt voor het uitwerken daarvan.
Isaac Sim bouwt de gesimuleerde omgeving op. Isaac Lab traint het beleid met parallelle simulaties en de natuurkundige engine Newton. Daarna beoordeelt Isaac Sim op RTX Spark een gekozen, getraind beleid. Die evaluatie kijkt onder meer of de robot het parcours afmaakt, valt, botst of vastloopt.
De Engelstalige demonstratie van NVIDIA volgt de workflow van ontwerp en simulatie tot cloudtraining en lokale evaluatie. NVIDIA’s Engelstalige demonstratie van de Microduck-workflow
Eén obstakeladaptatie gebruikte 4.096 simulatieomgevingen
Voor de aanpassing aan hellingen en obstakels paste NVIDIA een vooraf getraind loopbeleid aan. De robot gebruikte daarbij dieptegegevens van de hoofdcamera en gegevens over de eigen toestand. NVIDIA meldt dat deze specifieke training 4.096 parallelle omgevingen draaide op een NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. De configuratie hoort bij die adaptatie.
Pollen noemt ook hertraining op de eigen computer
Pollen Robotics zegt dat Microduck-eigenaren policies op hun eigen computer kunnen hertrainen of daarvoor Hugging Face Jobs kunnen gebruiken. De workflow van NVIDIA is dus één voorbeeld van hoe je de robot kunt ontwikkelen en trainen; Pollen noemt daarnaast een route via de computer van de eigenaar. Microduck is volgens Pollen een tweebenige robot van 25 cm hoog met 15 motoren, een camera, LiDAR en twee IMU’s. De onboard policy-loop draait op 50 Hz.
Wie meer wil weten over RTX Spark als computer, kan ook onze eerdere praktijktest van RTX Spark lezen.
De keynote vond plaats op 21 oktober
Tijdens de GTC Berlin-keynote op 21 oktober 2026 introduceerde NVIDIA-topman Jensen Huang vier Microduck-robots op het podium. NVIDIA’s evenementverslag noemt opdrachten om te zitten, op te staan en te slapen. De technische uitleg van NVIDIA verscheen twee dagen later, op 23 oktober.
De Engelstalige keynotebeelden tonen Jensen Huang met vier Microduck-robots op het podium. Beelden van Jensen Huang en de Microducks tijdens de GTC Berlin-keynote
