Een projectauteur meldt dat vLLM met CUDA werkt op RTX Spark met Windows ARM64. Derivative meldde juist een emulatieprobleem met TouchDesigner. Die gevallen illustreren het belangrijkste verschil: Windows kan sommige apps via Prism emuleren, maar een toepassing en de driver die ze nodig heeft, zijn aparte compatibiliteitsvragen.
Prism laat twee games draaien, maar drivers vragen native ARM64-ondersteuning
Prism is de Windows-laag die x86-apps emuleert op Arm-processors. Een kernelmodedriver, die op een laag niveau met het besturingssysteem en hardware samenwerkt, moet daarvoor native Arm64-ondersteuning hebben.
In een test op een HP OmniBook Ultra 16 meldde XDA dat Cyberpunk 2077 en Forza Horizon via Prism draaiden. In dezelfde test werd een externe NVIDIA RTX 4080 in een Plugable Thunderbolt 5-behuizing door Windows herkend. De verbinding vormde een PCIe Gen4 x4-tunnel, maar de Arm64-driver van NVIDIA herkende de device-ID van de kaart niet. Windows viel daardoor terug op Microsoft Basic Display Adapter.
| Compatibiliteitspad | Gemeld voorbeeld | Wat het resultaat betekent |
| x86-app via Prism | Cyberpunk 2077 en Forza Horizon op de HP OmniBook Ultra 16 in de test van XDA | Deze twee games draaiden in die configuratie via emulatie. |
| Kernelmodedriver voor een externe GPU | RTX 4080 via Thunderbolt 5; Windows herkende de kaart, maar de NVIDIA Arm64-driver miste de device-ID | Herkenning en een PCIe-verbinding leveren op zichzelf geen NVIDIA-GPU-versnelling op. |
| AI-software op Windows ARM64 | Een projectauteur meldde een CUDA-setup met vLLM op RTX Spark | Een specifiek werkende softwarecombinatie zegt nog niet dat andere frameworks of modellen hetzelfde werken. |
| TouchDesigner via emulatie | Derivative meldde een probleem met mimalloc.dll | Bestanden uit de installer halen omzeilt niet automatisch een probleem tijdens het uitvoeren. |
XDA meldde op 2 november ook dat vijf Python-pakketten in de besproken softwarecontext geen Windows-on-Arm-wheels op PyPI hadden: torch, OpenCV, CTranslate2, sqlite-vec en cryptography. XDA schreef daarnaast dat de Windows-Arm-builds van PyTorch die het besprak CPU-only waren, terwijl NVIDIA afzonderlijke CUDA-builds voor Windows ARM64 via zijn eigen pakketindex verspreidde. Welke build en installatiebron je gebruikt, kan dus verschil maken.
Op dezelfde datum meldde XDA dat de Windows-client van Steam x86 was en geen officiële Arm-versie had. Een Arm64-bèta van Steam voor Linux zegt niets over ondersteuning in Windows.
De Engelstalige video van Get Rubix gaat over een andere computer: Steve Warner deelt eerste indrukken van de Surface Laptop Ultra na vier dagen gebruik, waaronder apps via Prism en instellingen voor gedeeld geheugen.
De vLLM-cijfers horen bij één projectconfiguratie
De projectauteur beschrijft vLLM met Qwen3.8-Flash-Next NVFP4, MTP speculative decoding en CUDA graphs op RTX Spark met Windows ARM64. Voor één verzoek rapporteerde de auteur een decodeersnelheid van 70,44 tokens per seconde, gemiddeld over 80 codeergesprekken uit SPEED-Bench. In diezelfde vergelijking vermeldde de auteur 35,37 tokens per seconde voor NVIDIA’s RTX Spark-recept met llama.cpp.
Een aparte test met 16 gelijktijdige verzoeken kwam volgens de auteur uit op 285,85 tokens per seconde in totaal, gemiddeld ongeveer 17,9 tokens per seconde per verzoek. Voor AA-AgentPerf rapporteerde de auteur 734 seconden, tegenover 1.118 seconden voor het genoemde NVIDIA-recept. Dit zijn resultaten van die projectconfiguratie en die workloads, geen algemene prestatiecijfers voor RTX Spark. De projectauteur beschrijft de setup en resultaten.
TouchDesigner: installerbestanden uitpakken is geen runtime-oplossing
Toen een gebruiker meldde dat de TouchDesigner-installer niet startte, stelde Derivative-medewerker Markus Heckmann op 6 oktober voor de opties /Extract en /DIR te gebruiken. Daarmee kunnen de installatiebestanden naar een gekozen map worden uitgepakt; TouchDesigner.exe staat in de uitgepakte map bin. Heckmanns uitleg over het uitpakken van de installer.
Op 7 oktober meldde Derivative-medewerker Malcolm Bechard dat mimalloc.dll niet goed werkte onder emulatie. Hij zei dat het bedrijf een oplossing overwoog en native Arm-builds zou overwegen als Windows op Arm meer marktaandeel krijgt. Bechard beschreef het emulatieprobleem en de voorwaardelijke plannen van Derivative.
NVIDIA’s hardwaregegevens beschrijven de hoogste RTX Spark-uitvoering
NVIDIA beschrijft voor de hoogste RTX Spark-uitvoering een 20-core Arm v9.2-processor, een geïntegreerde Blackwell-gpu en maximaal 128 GB LPDDR5-geheugen dat de cpu en gpu coherent delen. De geheugeninterface is 256-bit en de bandbreedte bedraagt 300 GB/s. Dit zijn platformgegevens, geen maatstaf voor ondersteuning van een bepaalde app of driver. NVIDIA’s Windows on Arm-portinggids geeft de architectuurdetails. Voor de bredere context over lokale AI op thuiscomputers lees je ook onze eerdere uitleg over NVIDIA en lokale AI.
