En RTX Spark con Windows, la compatibilidad depende de qué parte del software intervenga: Prism puede ejecutar aplicaciones x86 mediante emulación, pero los controladores del núcleo necesitan soporte nativo para Arm64. En una prueba publicada por XDA, Cyberpunk 2077 y Forza Horizon funcionaron con Prism en un HP OmniBook Ultra 16; una RTX 4080 externa, en cambio, fue detectada sin obtener aceleración de NVIDIA.
También hay un informe de un proyecto que ejecutó vLLM con CUDA en Windows ARM64, y personal de Derivative describió un problema de emulación con TouchDesigner. Son casos concretos, no una garantía para cualquier programa o dispositivo.
Prism ejecuta aplicaciones, pero no sustituye a los controladores
Prism traduce código de aplicación para que ciertos programas x86 puedan ejecutarse en Windows sobre Arm. Un controlador de modo kernel, que permite al sistema comunicarse con dispositivos como una GPU, requiere una versión compatible con Arm64; la emulación de la aplicación no resuelve por sí sola ese requisito.
| Ruta | Ejemplo concreto | Qué ocurrió |
| Aplicación x86 mediante Prism | Cyberpunk 2077 y Forza Horizon en un HP OmniBook Ultra 16 | Adam Conway, de XDA, informó de que ambos juegos se ejecutaron en su prueba. |
| Controlador de una GPU externa | NVIDIA RTX 4080 en una caja Plugable Thunderbolt 5 | Windows detectó la tarjeta mediante un túnel PCIe Gen4 x4, pero el controlador Arm64 de NVIDIA no incluía el identificador de ese modelo y Windows recurrió a Microsoft Basic Display Adapter. |
| Inferencia de IA en Windows ARM64 | vLLM en RTX Spark | El autor de un proyecto comunicó que ejecutó una configuración concreta con CUDA. |
En la prueba de la RTX 4080, la conexión y la detección del dispositivo funcionaron; el obstáculo fue que el controlador de NVIDIA no reconoció el identificador de la tarjeta. Ese resultado corresponde a esa combinación de equipo, caja y GPU.
XDA también señaló que, en el contexto de su artículo, cinco paquetes de Python no tenían versiones instalables para Windows sobre Arm en PyPI: torch, OpenCV, CTranslate2, sqlite-vec y cryptography. Sobre PyTorch, distinguió las versiones para Windows Arm que examinó, limitadas a CPU, de los paquetes con CUDA para Windows ARM64 que NVIDIA distribuía desde su propio índice. Para quien desarrolla, importa comprobar qué compilación y qué fuente de instalación utiliza.
Steve Warner, de Get Rubix, mostró otra experiencia con Windows sobre Arm en un Surface Laptop Ultra, separado del HP usado en la prueba de XDA. El vídeo recoge sus primeras impresiones tras cuatro días, el uso de aplicaciones mediante Prism y los controles de memoria compartida de NVIDIA app.
Un proyecto informó de vLLM con CUDA en Windows ARM64
El autor de un proyecto publicado en Reddit dijo que ejecutó vLLM en RTX Spark con Windows ARM64, CUDA graphs y decodificación especulativa MTP, usando Qwen3.8-Flash-Next NVFP4. Sus cifras corresponden a cargas de trabajo distintas.
Para una sola solicitud, informó de 70,44 tokens por segundo, un promedio calculado sobre 80 conversaciones de programación de SPEED-Bench. En esa comparación, atribuyó 35,37 tokens por segundo a la receta de NVIDIA basada en llama.cpp. En una prueba aparte con 16 solicitudes simultáneas, comunicó 285,85 tokens por segundo en total, unos 17,9 por solicitud de media. También registró 734 segundos en AA-AgentPerf, frente a 1.118 segundos para la receta de NVIDIA citada en el proyecto. El autor publicó la configuración y los resultados del proyecto.
Las cifras no describen la velocidad de cualquier modelo o portátil RTX Spark: pertenecen a la configuración y las pruebas de ese proyecto. Además, que vLLM funcione en ese caso no elimina las diferencias entre las versiones disponibles de cada dependencia o framework.
Derivative describió un problema de emulación con TouchDesigner
El 6 de octubre de 2026, Markus Heckmann, de Derivative, sugirió usar las opciones /Extract y /DIR del instalador para extraer sus archivos y elegir una carpeta de destino. El ejecutable queda en la carpeta bin de los archivos extraídos. La sugerencia aborda el fallo del instalador; no resuelve por sí misma un problema de ejecución.
Al día siguiente, Malcolm Bechard, también de Derivative, dijo que mimalloc.dll no funcionaba correctamente bajo emulación. Bechard indicó que la empresa contemplaba compilar versiones nativas para Arm si crecía la cuota de mercado del hardware Windows sobre Arm. Presentó esa posibilidad como condicional.
Qué especifica NVIDIA sobre la arquitectura RTX Spark
La guía de NVIDIA para desarrollar en Windows sobre Arm describe la SKU de gama más alta de RTX Spark con una CPU Arm v9.2 de 20 núcleos. Sus dos grupos de diez núcleos combinan cinco Cortex-X925 de rendimiento y cinco Cortex-A725 de eficiencia cada uno. También especifica una GPU integrada basada en Blackwell y hasta 128 GB de memoria LPDDR5 compartida de forma coherente entre CPU y GPU, con interfaz de 256 bits y un ancho de banda de 300 GB/s. NVIDIA detalla la arquitectura en su guía de Windows sobre Arm.
Estas especificaciones describen la plataforma de hardware. El resultado para una aplicación, un framework o un dispositivo externo depende de su propia ruta de ejecución y del soporte de sus controladores. Para el contexto de la estrategia de IA local de NVIDIA, puedes leer el artículo de NeoTeo sobre DGX Spark.
