DrivingBench podał, że spośród czterech modeli sterujących Toyotą Corollą tylko GPT-6 Astra ukończył trasę. W drugim podejściu osiągnął 100% postępu i uzyskał czas 5 min 22 s. Claude Fable 5.1, Grok 4.6 i GPT-5.6 Sol nie ukończyły swoich zarejestrowanych przejazdów.
21 września 2026 r. DrivingBench opublikował wpis przedstawiający projekt i jego wyniki.
Jak przebiegał test w Toyocie Corolli
DrivingBench przeprowadził próbę na pustym placu, a prędkość samochodu ograniczył programowo do 8 mph, czyli około 13 km/h. Na miejscu kierowcy siedział człowiek, który nie kierował autem.
Do sterowania kierownicą, przyspieszaniem i hamowaniem służyło urządzenie comma 4, połączone z samochodem przez magistralę CAN. Modele przekazywały polecenia za pośrednictwem narzędzi MCP w Codex, Cursor lub Claude Code.
Co oznacza wynik postępu
Procenty w rankingu oznaczają postęp wzdłuż linii środkowej trasy, liczony wtedy, gdy samochód pozostawał nie dalej niż 4 metry od tej linii. To miara inna niż odległość obliczana na podstawie danych GPS.
Każdy model miał maksymalnie trzy podejścia w jednej, ciągłej rozmowie. Kolejne następowały po poleceniach skłaniających model do refleksji i kontynuacji, więc nie były niezależnymi próbami w nowych sesjach. GPT-6 Astra uzyskał 49% postępu w pierwszym podejściu, a w drugim ukończył trasę; trzeciego podejścia nie przeprowadzono.
Najlepszy postęp każdego modelu
Poniższe wartości to najlepsze wyniki postępu wzdłuż linii środkowej, podane przez DrivingBench dla każdego z czterech modeli.
| Model | Najlepszy postęp wzdłuż linii środkowej |
| GPT-6 Astra | 100% |
| Claude Fable 5.1 | 45% |
| Grok 4.6 | 11% |
| GPT-5.6 Sol | 6% |
Co pokazuje ten benchmark
Wynik opisuje przejazd po trasie na pustym placu, przy programowym ograniczeniu prędkości i z człowiekiem na miejscu kierowcy. Nie był to test w ruchu publicznym, więc ukończenie tej trasy nie jest równoznaczne z wykazaniem, że model potrafi prowadzić samochód po drogach publicznych.
