Koalicja ośmiu organizacji szacuje, że użytkowanie w 2025 r. chipów Nvidia sprzedanych od 2022 r. mogło wiązać się z emisją 4–21 mln ton CO₂. To modelowany szacunek zależny od zużycia energii, a nie pomiar emisji dla wszystkich działających chipów Nvidia.
Skąd bierze się zakres 4–21 mln ton CO₂?
Szacunek dotyczy emisji związanych z użytkowaniem chipów w 2025 r. Koalicja obliczyła go na podstawie skumulowanej sprzedaży, założonego stopnia wykorzystania chipów oraz różnych wskaźników emisyjności sieci elektroenergetycznych. To, ile emisji przypada na użytkowanie, zależy więc między innymi od energii zasilającej centra danych.
Emisje Scope 3 to odrębna miara
Scope 3 obejmuje emisje pośrednie, powstające poza bezpośrednimi operacjami firmy, między innymi w jej łańcuchu dostaw. Zestawienie emisji Scope 3 Nvidia podaje następujące wartości:
| Rok | Emisje Scope 3 |
| 2020 | ok. 1,3 mln ton ekwiwalentu CO₂ |
| 2026 | 10,7 mln ton ekwiwalentu CO₂ |
Wartości Scope 3 i szacunek 4–21 mln ton dotyczą różnych zakresów emisji i lat. Ten drugi odnosi się do użytkowania chipów sprzedanych od 2022 r., a nie do całkowitego śladu emisyjnego Nvidia.
Czy AI zmniejsza emisje netto?
Josh Parker, szef ds. zrównoważonego rozwoju Nvidia, uważa, że szerokie wdrażanie AI może prowadzić do spadku emisji netto, między innymi dzięki wzrostowi efektywności w innych sektorach. Autorzy raportu wskazują z kolei, że rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową może przewyższać korzyści wynikające z poprawy efektywności. Te stanowiska przedstawiają odmienne oceny ogólnego wpływu AI na klimat.
