Ustalenie obecności obiektu poza linią wzroku i przewidywanie jego ruchu to dwa krytyczne czynniki dla wielu systemów, poczynając od samochodów autonomicznych. Tradycyjna kamera ma takie same ograniczenia jak nasze oczy, ale platforma CornerCameras opracowana przez CSAIL w MIT może uzyskać informacje o tym, co kryje się za rogiem, wykorzystując jako odniesienie odbicia światła na podłodze.
Wyobraźmy sobie kamerę zdolną widzieć za róg. Pomyślmy o jej potencjale w strefach ryzyka, sytuacjach awaryjnych czy środowiskach, które w przyszłości mogą stać się codziennością, jak na przykład ulice pełne samochodów jeżdżących samodzielnie. Ten pomysł nie jest nowy. W 2012 roku MIT opracował kamerę wyposażoną w technologię laserową, która mogła rekonstruować obiekt, wysyłając impulsy i wykorzystując ściany jako powierzchnie odbijające. Najnowsze wiadomości prowadzą nas z powrotem do prestiżowego instytutu, tym razem dzięki wysiłkom CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory), ale jego nowe dzieło nie opiera się na wiązkach lasera, lecz na czymś znacznie subtelniejszym.
Jej oficjalna nazwa to CornerCameras i jest to system łączący rejestrację kamer z solidnym algorytmem. Załóżmy, że zbliżasz się do rogu, który zasłania kilka obiektów, których nie widzisz. Obiekty te odbijają bardzo małą ilość światła na podłodze w twoim polu widzenia, tworząc delikatny półcień. Po uzyskaniu wideo tego półcienia CornerCameras tworzy kompozycję jednowymiarowych obrazów, które ujawniają dane o ukrytych obiektach. Jeśli są w ruchu, system pomaga ustalić szczegóły, w tym położenie, prędkość względną i moment, w którym jeden obiekt przechodzi przed drugim.
Nie trzeba dodawać, że CornerCameras stoi przed dziesiątkami wyzwań. Całkowity brak światła, gwałtowne zmiany oświetlenia, a nawet deszcz stanowią trudności. Kolejne badania będą dążyć do opracowania konkretnych rozwiązań dla każdego przypadku, podczas gdy pierwsze oceny zostaną przeprowadzone na wózku inwalidzkim. Jeśli wynik będzie pozytywny, planuje się dostosowanie systemu do innych pojazdów.