Determinar a presença de um objeto fora da linha de visão e antecipar seu movimento são dois fatores críticos para muitos sistemas, começando pelos carros autônomos. Uma câmera tradicional sofre as mesmas restrições que nossos olhos, mas a plataforma CornerCameras desenvolvida pelo CSAIL no MIT pode obter informações sobre o que está escondido ao virar uma esquina, usando como referência os reflexos de luz no chão.
Imagine uma câmera com capacidade de ver ao virar uma esquina. Pense em seu potencial em zonas de risco, situações de emergência ou ambientes que no futuro poderiam ser do dia a dia, como por exemplo ruas cheias de carros que se dirigem sozinhos. A ideia não é exatamente nova, digamos. Em 2012, o MIT desenvolveu uma câmera equipada com tecnologia a laser que podia reconstruir um objeto disparando pulsos e usando as paredes como superfícies de rebote. As últimas novidades nos trazem de volta ao prestigioso instituto, desta vez graças aos esforços do CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory), mas sua nova criação não depende de raios laser, mas sim de algo muito mais sutil.
Seu nome oficial é CornerCameras, e trata-se de um sistema que combina o registro das câmeras com um algoritmo robusto. Suponhamos que você esteja se aproximando de uma esquina que bloqueia um par de objetos que você não pode ver. Esses objetos refletem uma quantidade muito pequena de luz no chão dentro da sua linha de visão, gerando uma penumbra tênue. Ao obter um vídeo dessa penumbra, CornerCameras cria uma composição de imagens unidimensionais que revelam dados sobre os objetos escondidos. Se eles estiverem em movimento, o sistema ajuda a estabelecer detalhes incluindo posição, velocidade relativa e o momento em que um objeto passa na frente do outro.
Desnecessário dizer, CornerCameras enfrenta dezenas de desafios. Ausência total de luz, mudanças bruscas na iluminação e até a chuva apresentam dificuldades. Os próximos estudos buscarão desenvolver soluções específicas para cada caso, enquanto as primeiras avaliações serão feitas com uma cadeira de rodas. Se o resultado for positivo, o plano é adaptar o sistema a outros veículos.
