Het detecteren van objecten buiten het gezichtsveld en het anticiperen op hun beweging zijn cruciaal voor veel systemen, zoals zelfrijdende auto's. Een traditionele camera heeft dezelfde beperkingen als onze ogen, maar het platform CornerCameras, ontwikkeld door het CSAIL van het MIT, kan informatie verkrijgen over wat er om de hoek verborgen zit, door gebruik te maken van lichtreflecties op de grond.
Een idee dat teruggaat tot 2012
In 2012 ontwikkelde het MIT een camera met laservoorziening die objecten kon reconstrueren door pulsen af te vuren en muren als reflecterende oppervlakken te gebruiken. Nu keert het instituut terug met een nieuwe ontwikkeling, dit keer dankzij het CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory). Het systeem maakt geen gebruik van lasers, maar van iets veel subtielers.
Wat is CornerCameras?
CornerCameras is een systeem dat camerabeelden combineert met een robuust algoritme. Stel dat je een hoek nadert waarachter een paar objecten verborgen zijn. Die objecten reflecteren een zeer kleine hoeveelheid licht op de grond binnen je gezichtsveld, waardoor een zwakke halfschaduw ontstaat. Door een video van die halfschaduw te maken, creëert CornerCameras een compositie van eendimensionale beelden die gegevens over de verborgen objecten onthullen. Als ze bewegen, helpt het systeem om details vast te stellen zoals positie, relatieve snelheid en het moment waarop een object voor een ander passeert.
Uitdagingen en volgende stappen
CornerCameras staat voor tientallen uitdagingen, zoals volledige duisternis, plotselinge veranderingen in belichting en zelfs regen. De komende studies zoeken naar specifieke oplossingen voor elk geval, terwijl de eerste evaluaties worden uitgevoerd met een rolstoel. Als het resultaat positief is, is het plan om het systeem aan te passen aan andere voertuigen.
