Senatorowie pytają Metę o ulgi na centra danych AI

Siedmioro demokratycznych senatorów z Komisji Finansów Senatu USA skierowało 13 października 2026 r. do Marka Zuckerberga list z pytaniem, czy Meta korzystała z federalnych ulg na badania i rozwój przy budowie lub prowadzeniu centrów danych AI. Senatorowie poprosili o odpowiedź do 31 października. Przytoczone w liście 6,6 mld dolarów to łączna wartość ulg badawczych przypisana Mecie za lata podatkowe 2023–2025, a nie kwota dotycząca samych centrów AI. List senatorów

Czego dotyczy 6,6 mld dolarów

Według listu Meta wykazała w dokumentach federalnych 700 mln dolarów ulg badawczych za 2023 r., około 2 mld za 2024 r. i około 3,9 mld za 2025 r. Łączna kwota za te trzy lata wynosi 6,6 mld dolarów.

Chodzi o ulgę z sekcji 41 amerykańskiego Kodeksu Podatkowego (Internal Revenue Code), która zmniejsza federalne zobowiązanie podatkowe. Senatorowie napisali, że nie jest jasne, jaka część łącznej kwoty wiązała się z centrami danych AI, i poprosili Metę o jej wyodrębnienie.

O co senatorowie pytają Metę

Senatorowie chcą poznać podstawę prawną ewentualnych ulg związanych z centrami AI oraz rodzaje wydatków, które Meta uwzględniła. Pytają też, czy firma traktowała centra AI inaczej niż pozostałe centra danych i czy określała je jako eksperymentalne „modele pilotażowe” — taką kwalifikację przywołują jako doniesienie wymagające wyjaśnienia.

Wśród pozostałych kwestii są koszty chipów, sprzętu komputerowego i innych materiałów, a także to, czy firmy księgowe lub kancelarie prawne, w tym EY, doradzały Mecie albo wydały pisemne opinie dotyczące jej stanowiska.

Senatorowie uzasadniają swoje wątpliwości tym, że według nich ulga z sekcji 41 ma wspierać eksperymentalne prace obarczone ryzykiem technicznym, a nie zwykłą działalność biznesową ani technologie już wykorzystywane komercyjnie. Ich ocena, że opisywane podejście może naruszać prawo podatkowe, jest zarzutem zawartym w liście, a nie rozstrzygnięciem IRS lub sądu.

Wcześniej opisywaliśmy osobny raport senatorów USA o zatrudnieniu i kosztach centrów danych dla lokalnych społeczności.