BBVA Research opublikował 21 września 2026 r. analizę rynku pracy w Hiszpanii, według której od 2022 r. zatrudnienie w najbardziej narażonych na generatywną AI grupach zawodowych rosło szybciej niż średnia. Analiza rozwijała ustalenia obserwatorium Fedea i BBVA Research obejmującego dane do II kwartału 2026 r.
Co oznacza narażenie zawodów na AI?
Narażenie opisuje potencjał generatywnej AI do wykonywania zadań związanych z danym zawodem lub wspierania ich. Nie jest liczbą utraconych miejsc pracy ani prognozą zaniku całego zawodu.
Do oceny narażenia wykorzystano indeks ILO-NASK z 2025 r., dostosowany do hiszpańskiej klasyfikacji zawodów CNO-2011 i połączony z mikrodanymi Encuesta de Población Activa (EPA). Obserwatorium śledziło wskaźniki rynku pracy do II kwartału 2026 r.
Dwie odrębne kategorie narażenia
Wysokie i średnio wysokie narażenie to osobne kategorie. Fedea podała, że do pierwszej należało 7,2 mln pracowników, a do drugiej — kolejne 5,1 mln.
| Kategoria narażenia | Pracownicy | Udział pracowników |
| Wysokie | 7,2 mln | 31,6% |
| Średnio wysokie | 5,1 mln | 22,6% |
Co mówią wyniki o zatrudnieniu?
Wzrost zatrudnienia w najbardziej narażonych grupach zawodowych nie oznacza, że spowodowała go AI. Fedea i BBVA Research opisują zaobserwowaną zależność, ale analiza nie wyodrębnia przyczynowego wpływu AI na zatrudnienie. Wskaźnik narażenia dotyczy potencjalnego wpływu technologii na zadania, nie przesądza więc o przyszłości konkretnych zawodów.
