W kwietniu ubiegłego roku ogłosiliśmy, że nowa kategoria Roborace, oparta na autonomicznych samochodach wyścigowych, będzie korzystać ze sprzętu Nvidii. Jednak zainteresowanie zielonego giganta z Santa Clara nie ogranicza się do środowisk wyścigowych – firma pracuje także nad rozwiązaniami dla tradycyjnych samochodów. Tego dowodzi Xavier – superkomputer łączący architektury ARM i Volta, zaprezentowany podczas keynote firmy na targach CES 2017.
Superkomputer Xavier
Xavier to nowy superkomputer Nvidii, który zamienia tradycyjne samochody w autonomiczne. Osiem niestandardowych rdzeni ARM 64-bit, 512 rdzeni opartych na architekturze Volta, 30 bilionów operacji na sekundę i maksymalny pobór mocy 30 watów – oto główne parametry. Jak komputer uczy się jeździć? Najpierw obserwując człowieka. Jak dobrym jest uczniem? Sądząc po filmie, na którym steruje Lincolnem (nazwanym BB8), całkiem dobrym. Jest ostrożny w trudnych strefach, nieco szybszy na autostradach i oddaje kontrolę, gdy tylko kierowca poprosi o to głosem.
Autonomiczna jazda – wyzwania i przyszłość
Autonomiczne drony są coraz bliżej komercyjnego startu, ale o samochodach autonomicznych nie można powiedzieć tego samego. Medialnym przykładem jest system Autopilot Tesli, choć ostatnio potrafił przewidzieć auto i chronić pasażerów, jednak należy go raczej traktować jako „asystent kierowcy”. Google wycofał się z prac nad swoim projektem, który teraz znany jest jako Waymo, osobna firma zarządzana przez Alphabet. Władze wciąż mają wątpliwości co do wypuszczenia na ulice samochodów, które jeżdżą same. Do tego czasu trzeba zadowolić się testami i eksperymentami, a na CES 2017 widzieliśmy ich kilka.
https://www.youtube.com/embed/fmVWLr0X1SkJeśli Xavier brzmi znajomo, to dlatego, że to najnowsza wersja superkomputera DRIVE PX 2, który wkrótce zobaczymy w prototypach kategorii Roborace. Do tego ogłoszenia należy dodać rodzaj kopilota, który rzekomo pomoże nam lepiej prowadzić, oraz specjalne porozumienie z Audi, które planuje wprowadzić na ulice samochody z poziomem 4 autonomii (pełną, z ograniczeniami) do roku 2020.
