Yao Shunyu, główny naukowiec Tencentu, ostrzegł podczas sympozjum naukowego w Hongkongu 7 listopada 2026 r., że biologiczne możliwości modeli AI mogą osiągnąć próg, przy którym wyrządzenie szkody stanie się możliwe. Tak jego wystąpienie opisał „South China Morning Post” (SCMP). To prognoza dotycząca przyszłych możliwości AI.

Co obejmuje ostrzeżenie Yao Shunyu

SCMP przedstawił ten temat jako problem podwójnego zastosowania. AI może wspierać odkrywanie leków, ale te same postępy budzą obawy o szkodliwe wykorzystanie biologii. Yao mówił o możliwym progu zdolności, nie podał jednak terminu, w którym modele miałyby go osiągnąć.

Chatboty i narzędzia do projektowania biologicznego

Ramy Center for Security and Emerging Technology (CSET), odnoszące się do stanu narzędzi jesienią 2023 r., rozróżniają chatboty od specjalistycznych narzędzi do projektowania biologicznego (BDT). Chatbot może ułatwiać wyszukiwanie i porządkowanie informacji. BDT mogą wspierać przewidywanie właściwości biologicznych i wybór kierunków dalszych analiz, a opisane przez CSET skuteczne korzystanie z nich wymagało wiedzy naukowej i umiejętności programowania. Opracowanie CSET o AI i ryzyku biologicznym opisuje te ścieżki jako zależne od rodzaju narzędzia i wiedzy użytkownika.

Cyfrowe przewidywanie samo w sobie nie rozstrzyga, jaki będzie skutek biologiczny. Trzeba je fizycznie wytworzyć i ocenić; wyniki mogą się różnić między warunkami laboratoryjnymi a komórkami, tkankami czy żywym organizmem. CSET zaznacza też, że biologiczne nadużycia są możliwe bez AI, więc modele nie są jedynym elementem tego ryzyka.

Przy ocenie biologicznych zagrożeń AI liczy się nie tylko to, co model potrafi przewidzieć, lecz także rodzaj narzędzia, wiedza użytkownika i fizyczna ocena wyniku.

Co mówi opisana ocena GPT-4

W analizie opublikowanej przez Centre for International Governance Innovation (CIGI) 30 czerwca 2025 r. opisano ocenę przeprowadzoną w 2024 r. przez zespół zebrany przez OpenAI. Według CIGI GPT-4 dawał w badanych zadaniach dotyczących budowy broni biologicznej jedynie marginalną przewagę nad zwykłym wyszukiwaniem internetowym. Wynik dotyczy zadań objętych tą oceną i modelu GPT-4.