Op 7 november 2026 waarschuwde Yao Shunyu, hoofdwetenschapper voor AI bij Tencent, tijdens een symposium in Hongkong dat AI-modellen mogelijk een punt bereiken waarop hun biologische capaciteiten schade kunnen veroorzaken. Dat is een waarschuwing over een toekomstige mogelijkheid, zoals de South China Morning Post (SCMP) over zijn uitspraak berichtte.

De waarschuwing gaat over twee kanten van AI in de biologie

AI kan biologisch onderzoek ondersteunen, maar dezelfde technologie roept ook zorgen op over kwaadwillig gebruik. SCMP beschreef beide kanten: mogelijke versnelling van geneesmiddelenonderzoek en het risico dat biologische kennis voor schadelijke doeleinden wordt ingezet.

Chatbots en ontwerptools ondersteunen ander werk

Een chatbot kan het zoeken naar en ordenen van informatie makkelijker maken. Biologische ontwerptools zijn specialistischer: ze kunnen voorspellingen over biologische moleculen of systemen ondersteunen en helpen mogelijke kandidaten te rangschikken. Het Center for Security and Emerging Technology (CSET) beschreef dit onderscheid in een raamwerk over de stand van biologische AI-tools in het najaar van 2023. In die analyse waren wetenschappelijke kennis en programmeervaardigheden nodig om biologische ontwerptools succesvol te gebruiken. Lees het CSET-raamwerk over AI en biologisch risico.

Een modeluitkomst is een voorspelling; de biologische werking blijkt pas uit fysieke evaluatie.

Een voorspelling op een scherm is nog geen biologisch effect. Volgens CSET moeten voorspellingen fysiek worden geproduceerd en geëvalueerd om hun werking in de praktijk vast te stellen. Uitkomsten kunnen bovendien verschillen tussen cellen, weefsels en levende organismen. Het raamwerk benadrukt ook dat biologisch misbruik mogelijk is zonder AI.

Wat een GPT-4-beoordeling liet zien

In een analyse uit 2025 meldde het Centre for International Governance Innovation (CIGI) dat een door OpenAI samengesteld team voor de onderzochte taken slechts een marginale voorsprong van GPT-4 vond op gewone zoekopdrachten op internet. Die bevinding betreft de taken uit die beoordeling; ze is geen algemene meting van alle modellen of toepassingen.