Inteligência artificial, carros autônomos, serviços em nuvem, dispositivos vestíveis, novas gerações de smartphones e tablets, computadores híbridos... A ARM está com as mãos cheias, disso não há dúvidas. O titã de Cambridge calcula vendas de 100 bilhões de chips nos próximos cinco anos, e isso significa enormes diferenças em termos de desempenho e consumo de energia. A ARM resolveu boa parte delas com o big.LITTLE, mas novas demandas exigem uma nova arquitetura, e é assim que chegamos à DynamIQ.
A grande maioria dos smartphones e tablets possui um chip ARM em seu interior. O mesmo se estende a um número cada vez maior de roteadores. O próprio Raspberry Pi, com 12,5 milhões de unidades vendidas baseou todos os seus modelos na tecnologia ARM. E, honestamente, não é difícil entender por quê. O hardware possui uma relação entre desempenho e eficiência energética cada vez mais avançada, suas licenças são flexíveis, e o custo geral tende a ser baixo. Ao mesmo tempo, também devemos destacar que a ARM virtualmente não tem concorrência no espaço móvel, mas em vez de estagnar, a empresa já pensa em se expandir. O que tem na manga? Nada menos que uma nova arquitetura: DynamIQ.
De certo ponto de vista, a DynamIQ é o próximo salto evolutivo para o big.LITTLE, uma grande aposta em configurações heterogêneas e maior flexibilidade. Dependendo das necessidades dos clientes, a DynamIQ poderá entregar até oito núcleos por nó, com múltiplas variantes. Isso significa que, sob um mesmo nó, a ARM conseguiu combinar núcleos associados a diferentes famílias, o que por sua vez quebra os limites originais do big.LITTLE. Infelizmente, a ARM não deu muitos detalhes técnicos sobre essas teóricas variantes, mas confirmou que a inteligência artificial será uma prioridade na DynamIQ (antecipa até 50 vezes o desempenho nessas aplicações), e que seus núcleos serão controlados de forma independente em voltagem, frequência e estado de suspensão.
Nem é preciso dizer que o potencial da DynamIQ é gigantesco. A ARM espera ver a nova arquitetura em carros e casas autônomos, plataformas de aprendizado profundo e, obviamente, dispositivos móveis. Será muito interessante estudar a próxima geração de smartphones e tablets com configurações muito mais exóticas de núcleos.
