Kunstmatige intelligentie, autonome auto's, clouddiensten, wearables, nieuwe generaties smartphones en tablets, hybride computers… ARM heeft de handen vol, dat is zeker. De reus uit Cambridge rekent op verkopen van 100 miljard chips in de komende vijf jaar, en dat betekent enorme verschillen in prestaties en energieverbruik. ARM loste een groot deel daarvan op met big.LITTLE, maar nieuwe eisen vereisen een nieuwe architectuur, en zo komen we bij DynamIQ.
De overgrote meerderheid van smartphones en tablets bevat een ARM-chip. Dat geldt ook voor een steeds groter aantal routers. De Raspberry Pi zelf, met 12,5 miljoen verkochte exemplaren, baseerde al zijn modellen op ARM-technologie. En eerlijk gezegd is het niet moeilijk te begrijpen waarom. De hardware heeft een steeds geavanceerdere verhouding tussen prestaties en energie-efficiëntie, de licenties zijn flexibel en de totale kosten zijn meestal laag. Tegelijkertijd moet ook worden opgemerkt dat ARM vrijwel geen concurrentie heeft in de mobiele ruimte, maar in plaats van stil te staan, denkt het bedrijf al aan uitbreiding. Wat heeft het in petto? Niets minder dan een nieuwe architectuur: DynamIQ.
Vanuit een bepaald oogpunt is DynamIQ de volgende evolutionaire stap voor big.LITTLE, een grote gok op heterogene configuraties en meer flexibiliteit. Afhankelijk van de behoeften van klanten kan DynamIQ tot acht kernen per knooppunt leveren, met meerdere varianten. Dit betekent dat ARM onder één knooppunt kernen van verschillende families heeft gecombineerd, wat op zijn beurt de oorspronkelijke grenzen van big.LITTLE doorbreekt. Helaas gaf ARM niet al te veel technische details over deze theoretische varianten, maar bevestigde wel dat kunstmatige intelligentie een prioriteit zal zijn in DynamIQ (het anticipeert tot 50 keer de prestaties in dergelijke toepassingen), en dat de kernen onafhankelijk worden aangestuurd op spanning, frequentie en slaaptoestand.
Het spreekt voor zich dat het potentieel van DynamIQ gigantisch is. ARM hoopt de nieuwe architectuur te zien in autonome auto's en huizen, platforms voor deep learning en natuurlijk mobiele apparaten. Het zal zeer interessant zijn om de volgende generatie smartphones en tablets met veel exotischere kernconfiguraties te bestuderen.
