Em 13 de outubro de 2026, a Scientific American relatou que grupos de especialistas passaram a considerar cada vez mais que o método do enxame final de agentes da OpenAI era distinto do programa dos matemáticos espanhóis Diego Córdoba e Luis Martínez-Zoroa. Em uma análise técnica separada, três pesquisadores apontaram uma diferença entre o artigo da OpenAI e a estimativa correspondente em Lean: quatro derivadas adicionais no texto e cinco na formalização examinada. A reportagem da Scientific American e a análise de Bastounis, Circelli e Hansen tratam de questões diferentes: o método do enxame e a correspondência entre a prova escrita e o código formal.

O que os especialistas dizem sobre o método da OpenAI

Segundo a Scientific American, especialistas que examinaram o trabalho avaliam cada vez mais que o grande enxame final seguiu um caminho distinto do programa associado a Diego Córdoba e Luis Martínez-Zoroa. A reportagem também registra que alguns especialistas consideram possível que um grupo preliminar menor tenha seguido esse programa para chegar a um resultado intermediário.

Essa distinção descreve o método atribuído ao grupo final e uma possível etapa anterior; não transforma a avaliação sobre o processo em um veredito sobre a prova matemática.

O que o Lean verifica — e o que a comparação com o artigo acrescenta

Lean é um assistente de provas: ele verifica uma demonstração formal em relação à afirmação codificada. Essa checagem, sozinha, não mostra que a afirmação formal reproduz fielmente o sentido de um artigo escrito em linguagem natural. É essa correspondência que Bastounis, Circelli e Hansen analisam ao comparar trechos do artigo da OpenAI com estimativas em Lean.

Lema 8.6: quatro derivadas no texto e cinco no Lean

Adem B10 explica, em inglês, a diferença entre a formulação escrita e a estimativa Lean do Lema 8.6.

No Lema 8.6, a afirmação em linguagem natural usa um limite com quatro derivadas adicionais de entrada; a estimativa Lean examinada pelos autores usa cinco. A diferença está nesse passo intermediário. Os autores não concluem que a prova da OpenAI em linguagem natural seja falsa.

Versão examinadaDerivadas adicionais de entradaTrecho
Artigo em linguagem natural4Lema 8.6
Estimativa em Lean5Lema 8.6

Na estimativa do fluxo de pressão da equação (10.19), a expressão em linguagem natural usa B_R e se aplica a quase todo tempo. A estimativa Lean inclui A_R, usa termos diferentes e se aplica a todo tempo. Bastounis, Circelli e Hansen descrevem escolhas de prova distintas e dizem que é difícil comparar diretamente as duas formas.

O que a OpenAI afirma ter demonstrado

Em 8 de setembro de 2026, a OpenAI anunciou uma prova proposta para o problema de existência e regularidade de Navier–Stokes. A empresa afirma que seu resultado estabelece as afirmações C e D da formulação do Clay Mathematics Institute. Na construção descrita pela OpenAI, um fluido incompressível tridimensional, inicialmente suave e em repouso, sofre a ação de uma força externa suave e pode desenvolver uma singularidade em tempo finito, mantendo energia finita. O anúncio da OpenAI apresenta esse resultado como a alegação da empresa.