Em 21 de outubro de 2026, Google Cloud e NVIDIA anunciaram que a disponibilidade geral das instâncias A5X era esperada para novembro de 2026. O plano também previa expandir a oferta para a Europa. As instâncias são baseadas na infraestrutura NVIDIA Vera Rubin NVL72.
O que compõe o Google Cloud A5X
A5X reúne computação NVIDIA, redes do Google Cloud e refrigeração líquida avançada. O sistema foi anunciado para cargas de treinamento, inferência e aprendizado por reforço em larga escala.
| Área | Componente | Papel na infraestrutura |
| Computação | NVIDIA Vera Rubin NVL72 | Sistema de computação da instância A5X |
| Rede | NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs e Google Cloud Virgo Network | Componentes de rede anunciados para o A5X |
| Refrigeração | Refrigeração líquida avançada de quarta geração do Google Cloud | Tecnologia de refrigeração do sistema |
Os primeiros usos citados para o A5X
A NVIDIA identificou a Ineffable Intelligence como a primeira cliente a acessar o A5X. A empresa usa a infraestrutura em pesquisas de aprendizado por reforço em larga escala, uma abordagem em que agentes aprendem com as consequências das próprias ações.
A WPP apresentou uma arquitetura de agentes criativos que usa modelos NVIDIA Nemotron e NVIDIA OpenShell. A empresa afirmou que, em seus testes iniciais, uma única instância A5X executou cargas que normalmente exigiam um cluster com vários nós. O fluxo de trabalho inclui geração, ampliação e reestilização de vídeos, com aprovação humana antes da execução. O OpenShell fornece ambientes isolados e controlados para limitar o acesso dos agentes a ferramentas criativas e ativos de marca sensíveis.
O que as comparações de desempenho medem
Em uma reportagem publicada em 6 de janeiro de 2026, The Next Platform atribuiu à NVIDIA duas comparações entre Vera Rubin NVL72 e a geração anterior Grace-Blackwell NVL72: custo por token 10× menor na inferência de modelos de mistura de especialistas (MoE) e 4× menos GPUs para treinar esses modelos.
Esses números comparam plataformas, não resultados medidos em instâncias Google Cloud A5X. A redução na quantidade de GPUs tampouco representa, por si só, uma queda proporcional no custo total do sistema.
O plano de escala e o DSX MaxLPS
Google Cloud planejava ampliar sua infraestrutura Vera Rubin para até 960 mil GPUs em vários locais. A empresa e a NVIDIA também disseram que estavam explorando o DSX MaxLPS para essa infraestrutura.
Em um vídeo em inglês, a NVIDIA afirma que o DSX MaxLPS consome 30% menos energia para a mesma produção. Essa alegação se refere ao DSX MaxLPS, não a uma medição das instâncias A5X.
