Uma análise publicada em 7 de outubro de 2026 relatou ganhos menores ao passar do M5 Pro para o M5 Max do que nas comparações entre M4 Pro e M4 Max em três testes gráficos. O resultado é sobre a escala entre as categorias Pro e Max; a análise também relata que o desempenho absoluto da GPU avançou ao longo das gerações.
Os ganhos relatados foram menores nos três benchmarks
Escalonamento de GPU é o quanto o desempenho aumenta quando se passa para uma configuração com mais núcleos gráficos. Nos resultados relatados, esse salto variou de acordo com o teste:
| Benchmark | M4 Pro para M4 Max | M5 Pro para M5 Max |
| Cinebench 2026, teste de GPU | Quase 2×; M4 Pro com 20 núcleos e M4 Max com 40 | Cerca de 1,8× |
| Cyberpunk 2077, com ray tracing | Aumento de 63% | Aumento de cerca de 56% |
| Solar Bay Extreme | Aumento de 97% | Aumento de 78% |
O Cinebench oferece um exemplo direto de por que dobrar os núcleos não garante dobrar o desempenho: o M4 Max com 40 núcleos ficou quase 2× à frente do M4 Pro com 20, enquanto a relação relatada entre M5 Max e M5 Pro foi de cerca de 1,8×. Nos outros dois benchmarks, a diferença entre os ganhos Pro-to-Max de M4 e M5 também apareceu, mas com proporções próprias de cada carga de trabalho.
O resultado por núcleo depende do teste
No Cyberpunk 2077 com ray tracing, a análise apresentou uma estimativa normalizada de desempenho por núcleo de GPU: cerca de 1 quadro por segundo por núcleo para M3, 1,5 para M4, 2,3 para M5 e 1,8 para M5 Max. Esses valores são um proxy usado para comparar resultados por núcleo, não taxas de quadros comuns que possam ser esperadas em qualquer jogo ou configuração.
Comparações entre gerações também podem mudar conforme os sistemas operacionais, as versões dos benchmarks, os aplicativos, os jogos e a API gráfica Metal evoluem. Por isso, um resultado em uma carga específica não descreve automaticamente o comportamento de outra.
A amostra cobre apenas parte das configurações
A análise se baseou em uma amostra pequena e não incluiu todas as configurações de núcleos de CPU e GPU nem todas as opções de memória do MacBook Pro. Resultados de Mac Studio e Mac Mini foram usados como referências complementares em algumas comparações; eles não são medições de MacBook Pro.
Os testes gráficos não determinam o desempenho em IA
Cargas de trabalho de inteligência artificial podem usar tanto o Neural Engine/NPU quanto os aceleradores neurais da GPU. A divisão do trabalho entre esses recursos varia conforme a tarefa e os recursos disponíveis no sistema, então os resultados dos testes gráficos, por si só, não permitem prever o desempenho em IA.
