Em 5 de outubro de 2026, a OpenAI anunciou a textGrain, um sinal estatístico invisível que planejava aplicar a textos elegíveis do ChatGPT e do Codex na União Europeia nas semanas seguintes. O plano abrange usuários elegíveis de todos os planos. Separadamente, clientes da API no mundo todo podem optar pela marca em modelos selecionados.
OpenAI planejou a textGrain para textos elegíveis na UE
A marca foi anunciada para saídas de texto elegíveis do ChatGPT e do Codex na UE. A OpenAI disse que a implantação ocorreria nas semanas seguintes ao anúncio e se aplicaria a usuários elegíveis, em todos os planos. A empresa relacionou a iniciativa às obrigações europeias de transparência.
A opção da API tem outro escopo
A partir de 5 de outubro, clientes da API no mundo todo puderam optar pela marca em modelos selecionados. Na API, o recurso fica desativado por padrão. A OpenAI não anunciou um padrão global de marca-d’água para seus produtos de consumo no lançamento.
Como funciona o sinal textGrain
A textGrain não insere um símbolo visível nem um caractere oculto. Segundo a OpenAI, ela ajusta sutilmente as escolhas de palavras do modelo para criar um padrão estatístico que um detector pode procurar. Assim, a marca não aparece como um selo junto ao texto.
O que a avaliação da OpenAI encontrou
Em uma avaliação da OpenAI com passagens de 400 tokens — unidades usadas pelo modelo para processar texto —, a detecção ficou em cerca de 92% antes da substituição por sinônimos. Quando 10% das palavras foram trocadas, o índice caiu para cerca de 66%; com 25% de substituição, ficou em 17%. São resultados dessa avaliação e dessas condições específicas.
O que uma detecção pode indicar
Um resultado positivo pode indicar que um sistema da OpenAI gerou ou processou parte de uma passagem, mas não identifica uma pessoa, conta, solicitação ou conversa. Também não mede quanto de julgamento, edição ou criatividade humana contribuiu para o texto.
A ausência de um sinal detectável não prova autoria humana. A OpenAI também alerta que o detector pode apresentar falsos positivos e falsos negativos.
