Die EU-Kommission kam am 6. November 2026 zu der vorläufigen Einschätzung, TikToks personalisierter „Für dich“-Feed verstoße gegen das Gesetz über digitale Dienste (Digital Services Act, DSA). Im Zentrum stehen die Bewertung der Risiken und die Schutzmaßnahmen gegen wiederholte ähnliche Empfehlungen.
Bei der Prüfung geht es darum, wie TikTok Risiken im „Für dich“-Feed bewertet und ihnen begegnet.
Welche Risiken die Kommission im Feed sieht
Nach Darstellung der Kommission kann der Feed nach Interaktionen mit einer bestimmten Art von Inhalten zunehmend ähnliche Videos empfehlen. Eine solche Wiederholung könne problematisch werden, wenn sie etwa Beiträge über Traurigkeit, Isolation oder das Körperbild betrifft. Als besonders gefährdet nennt die Kommission Minderjährige und schutzbedürftige Erwachsene. Ihre vorläufige Feststellung bezieht sich auf TikToks Risikobewertung und die Maßnahmen zur Eindämmung dieser Risiken.
Welche Änderungen laut Medienberichten gefordert wurden
Euronews und La Voz de Galicia berichteten, die Kommission wolle ausdrücklich geäußerten Interessen mehr Gewicht geben, die Wiedergabedauer nicht länger als Empfehlungssignal verwenden und den Zugang zu den Feed-Kontrollen erleichtern. Außerdem solle der Algorithmus regelmäßig getestet werden. Diese Einzelheiten veröffentlichten die Medien als berichtete Forderungen der Kommission.
TikTok weist die Einschätzung zurück
Ein TikTok-Sprecher bezeichnete die Aussagen der Kommission laut Euronews als unzutreffend und erklärte, sie verzerrten die Architektur der Plattform und deren Sicherheitsbemühungen. Damit steht der vorläufigen Einschätzung der Kommission TikToks Zurückweisung gegenüber.
Was eine Untersuchung aus dem Jahr 2024 zur Personalisierung maß
Eine 2024 veröffentlichte Untersuchung von „auditing TikTok“ nutzte eigens angelegte Profile mit zuvor festgelegten Interessen. Nach etwa einer Stunde Scrollen entsprachen in diesen Profilen bis zu 80 Prozent der angezeigten Videos den jeweiligen Interessen. Videos, die mehreren Profilen angezeigt wurden, waren in den ersten 15 Minuten am häufigsten und kamen später seltener vor. Für die Zuordnung von Interessen verwendeten die Forschenden einen Klassifikator, der mit 688.000 Videos trainiert worden war; seine angegebene Präzision betrug 95 Prozent. Die Beobachtungen beschreiben die Testprofile der Untersuchung.
Die Ergebnisse der Untersuchung zur Personalisierung im „Für dich“-Feed
