Laut einem Bericht des South China Morning Post verteidigte DeepSeek-Ingenieur Gao Xi bei einem KI-Panel der World Internet Conference in Wuzhen am Dienstag offene KI als Weg, die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) zu beschleunigen. Gemeinsame Innovation und technische Durchbrüche sollten dabei helfen. Der Bericht erschien am 4. November 2026 und ordnete Gaos Position in US-Debatten über KI-Sicherheit und die Sorge um mögliche nationale Sicherheitsrisiken in China ein.
Warum Gao Xi auf offene KI setzt
Gao beschrieb den Fortschritt laut Bericht als Wettlauf gegen die Zeit, nicht gegen konkurrierende Unternehmen. Seine Beispiele, eine hypothetische AGI-Entwicklung von zehn Jahren auf ein Jahr oder von einem Jahr auf morgen vorzuziehen, formulierten einen Wunsch und keine Prognose.
Eine frühere NeoTeo-Berichterstattung zu Liu Shengyus Warnung vor einer Machtkonzentration bei fortgeschrittener KI setzte einen anderen Akzent. Liu sprach über die Konzentration von Einfluss; Gao argumentierte laut Bericht, offene Entwicklung könne durch geteilte Innovation und technische Durchbrüche das Tempo erhöhen.
Welche R1-Bestandteile DeepSeek freigibt
DeepSeek führt DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero und sechs destillierte Checkpoints als Open Source auf. Für den R1-Code und die Modellgewichte nennt die Modellkarte die MIT-Lizenz; sie führt kommerzielle Nutzung und Änderungen als erlaubt auf. Die genannten Lizenzbedingungen der Basismodelle gelten bei den destillierten Varianten gesondert. DeepSeeks R1-Modellkarte und R1-Repository
Die sechs destillierten Modelle haben laut Modellkarte 1,5, 7, 8, 14, 32 und 70 Milliarden Parameter. DeepSeek nennt Qwen2.5- und Llama-3-Modelle als Basen und verweist auf deren jeweilige Lizenzbedingungen. Für DeepSeek-R1 und DeepSeek-R1-Zero gibt die Modellkarte jeweils 671 Milliarden Gesamtparameter, 37 Milliarden aktivierte Parameter und ein Kontextfenster von 128K an.
Damit benennt DeepSeek konkrete freigegebene Modellartefakte und die Lizenz für R1-Code und -Gewichte. Diese Angaben beschreiben den Umfang der R1-Freigaben; Gaos Argument bezog sich auf offene Entwicklung als Weg zu schnellerer AGI.