Volgens de South China Morning Post verdedigde DeepSeek-ingenieur Gao Xi open-source-AI als manier om kunstmatige algemene intelligentie (AGI) sneller te ontwikkelen. Hij sprak dinsdag op een AI-panel van de World Internet Conference (WIC) in Wuzhen. De krant publiceerde haar verslag op 4 november 2026.

Gao Xi’s pleidooi voor open ontwikkeling

Gao stelde volgens de krant dat gedeelde innovatie en technische doorbraken de ontwikkeling van AGI kunnen versnellen. Hij beschreef de vooruitgang als een race tegen de tijd, niet als een wedstrijd tegen rivaliserende bedrijven. Zijn voorbeelden van tien jaar, één jaar en morgen waren hypothetische termijnen die zijn hoop op versnelling illustreerden, geen voorspelling van wanneer AGI verschijnt.

SCMP plaatste zijn pleidooi tegenover Amerikaanse zorgen over AI-veiligheid en Chinese aandacht voor mogelijke nationale veiligheidsrisico’s. Een eerdere NeoTeo-bijdrage over Liu Shengyu’s waarschuwing voor de concentratie van geavanceerde AI bij Anthropic belichtte een andere kwestie: wie toegang krijgt tot die systemen en er macht over heeft.

Welke R1-onderdelen DeepSeek als open source noemt

DeepSeek noemt DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero en zes gedistilleerde varianten als open source. Die varianten hebben 1,5, 7, 8, 14, 32 en 70 miljard parameters. Voor DeepSeek-R1 en DeepSeek-R1-Zero vermeldt de modelkaart elk 671 miljard parameters in totaal, waarvan er 37 miljard actief zijn, en een contextvenster van 128K tokens. De checkpoints staan via aparte links naast onder meer de README, de paper-PDF, het licentiebestand, figuren en workflowbestanden in de DeepSeek-R1-repository.

DeepSeek stelt dat de code en modelgewichten van R1 onder de MIT-licentie vallen, die commercieel gebruik en aanpassingen toestaat. De licentie voor code en gewichten is een aparte kwestie van toegang tot trainingsdata en de volledige trainingspipeline; de ene zegt op zichzelf niets over de andere. De R1-modelkaart van DeepSeek noemt bovendien afzonderlijke licentievoorwaarden voor de Qwen2.5-, Llama 3.1- en Llama 3.3-basismodellen waarop gedistilleerde varianten zijn gebaseerd.

DeepSeek-ingenieur waarschuwt voor macht over geavanceerde AI