Um relato publicado em 4 de novembro de 2026 atribuiu a Gao Xi, engenheiro da DeepSeek, a defesa da IA de código aberto como caminho para acelerar a inteligência artificial geral (AGI). Segundo a South China Morning Post (SCMP), ele falou em um painel da World Internet Conference (WIC), em Wuzhen, numa terça-feira, e associou o desenvolvimento aberto à inovação compartilhada e a avanços técnicos.
Gao descreveu a corrida pela AGI como uma corrida contra o tempo, não entre empresas rivais. Os exemplos de antecipar uma possível chegada de dez anos para um ano, ou de um ano para o dia seguinte, eram hipóteses que expressavam sua esperança de acelerar o processo, não previsões.
A SCMP situou a defesa em meio a preocupações nos Estados Unidos com a segurança da IA e ao escrutínio na China sobre possíveis riscos à segurança nacional.
A NeoTeo já abordou uma preocupação diferente de Liu Shengyu, sobre a concentração da IA avançada na Anthropic, em uma reportagem anterior. Liu tratou da concentração de poder; Gao defendeu a abertura como forma de acelerar o desenvolvimento.
O que a DeepSeek identifica como aberto no R1
A DeepSeek lista como publicados o DeepSeek-R1, o DeepSeek-R1-Zero e seis checkpoints destilados, com 1,5 bilhão, 7 bilhões, 8 bilhões, 14 bilhões, 32 bilhões e 70 bilhões de parâmetros. A ficha do modelo declara licença MIT para o código do repositório e os pesos do R1. Também informa que DeepSeek-R1 e DeepSeek-R1-Zero têm 671 bilhões de parâmetros totais, 37 bilhões ativados e janela de contexto de 128 mil tokens (ficha do modelo; repositório da DeepSeek).
A documentação trata os checkpoints destilados como modelos derivados de bases Qwen2.5 e Llama 3.1 ou 3.3, e indica separadamente os termos de licença dessas bases. Código, pesos e checkpoints são artefatos específicos do lançamento; dados de treinamento e processo de treinamento são outras partes do desenvolvimento de um modelo.
