Según informó el South China Morning Post, Gao Xi, ingeniero de DeepSeek, defendió la IA de código abierto como una vía para acelerar la inteligencia artificial general (AGI) en un panel de la World Internet Conference (WIC) celebrado un martes en Wuzhen. El periódico publicó su relato el 4 de noviembre de 2026. Gao sostuvo que compartir el desarrollo puede favorecer la innovación y los avances técnicos.

Gao presentó el objetivo como una carrera contra el tiempo, no contra empresas rivales. Sus ejemplos de adelantar una hipotética llegada de la AGI de diez años a uno, o de uno a mañana, expresaban una aspiración, no un pronóstico. El relato situó el debate en medio de las preocupaciones sobre seguridad de la IA en Estados Unidos y del escrutinio en China por posibles riesgos para la seguridad nacional.

La postura es distinta de la advertencia de Liu Shengyu, también ingeniero de DeepSeek, sobre la concentración de la IA avanzada en Anthropic, que NeoTeo abordó en septiembre. Liu puso el foco en quién concentra el poder; Gao, en compartir el desarrollo para acelerar los avances.

Qué publica DeepSeek con R1

DeepSeek enumera DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero y seis modelos destilados entre sus publicaciones de código abierto. La ficha de DeepSeek-R1 indica que el repositorio de código y los pesos del modelo tienen licencia MIT, y que la serie permite el uso comercial y las modificaciones. El repositorio de DeepSeek-R1 en GitHub incluye README.md, DeepSeek_R1.pdf, LICENSE, el directorio figures y .github/workflows; los puntos de control se enlazan por separado.

Las seis variantes destiladas son DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B y DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Sus modelos base pertenecen a las familias Qwen2.5 y Llama 3.1 o 3.3. DeepSeek detalla por separado las licencias originales de esas bases: Apache 2.0 para las variantes Qwen y las licencias de Llama 3.1 y 3.3 para las variantes Llama.

La ficha también dice que las cuatro variantes destiladas basadas en Qwen se ajustaron con 800.000 muestras seleccionadas con DeepSeek-R1.