Der WhatsApp-Versuch mit NVIDIA RTX Spark dauerte laut einem Bericht von 3DJuegos rund drei Minuten. Er zeigt einen konkreten Hermes-Arbeitsablauf; separate Tests von LTT Labs untersuchten lokale KI-Berechnungen, Gaming und Akkulaufzeit unter anderen Bedingungen. Die Ergebnisse gehören also zu unterschiedlichen Setups.
Was beim WhatsApp-Versuch passierte
3DJuegos berichtete am 16. Oktober 2026 von einem einwöchigen Einsatz des ASUS ProArt P16. Der Autor ließ Hermes WhatsApp Web öffnen, 50 Nachrichten in einer Gruppe lesen und eine Antwort senden. Mit einem ChatGPT-Abo dauerte die Aufgabe ungefähr drei Minuten; gelegentlich brauchte Hermes zusätzliche Anweisungen. Der Bericht von 3DJuegos beschreibt damit diesen einzelnen Ablauf, während die lokalen KI-Messungen von LTT Labs einen anderen Arbeitsweg untersuchten.
Was die lokalen KI-Tests messen
LTT Labs testete lokale Inferenz – also die Berechnung einer Modellantwort auf dem Gerät – mit llama.cpp und den Modellen Gemma 4 E4B Q8_0 sowie Qwen 3.8 27B Q4_K_M. Die Tests mit dem größeren Modell fanden auf Systemen mit ausreichend Speicher statt. Bei einer Kontexttiefe von null maß LTT Labs eine Best-Case-Bedingung: Sie bildet keine Agentenaufgabe mit langem Gesprächskontext ab.
Im Gemma-Test verarbeiteten die N1X-Systeme Eingabeaufforderungen besonders schnell. Bei der anschließenden Token-Erzeugung lagen mehrere getestete Plattformen laut LTT Labs dagegen grob beieinander. Modell, Inferenz-Engine, Quantisierung und spekulatives Decoding können das Ergebnis verändern. Die Messungen sagen daher etwas über diese Modelle und Testbedingungen aus, nicht über die WhatsApp-Aufgabe mit Hermes. LTT Labs veröffentlichte seine Testergebnisse am 16. Oktober 2026.
Gaming: subjektiver Eindruck, direkter Vergleich
Der Autor von 3DJuegos spielte Resident Evil Requiem mit hohen Einstellungen, Raytracing und DLSS sowie Gears of War: E-Day mit hohen Einstellungen. Er beschrieb das Spielerlebnis als flüssig, nannte aber keine durchschnittliche Bildrate.
LTT Labs verglich vier Spiele mit nativer Rasterisierung – also ohne Upscaling oder Frame-Generierung. Dabei lag ein Alienware-System mit RTX 5070 Ti vorn; die RTX-Spark-Systeme ordnete LTT Labs als ordentlich, aber nicht herausragend ein. Das ist ein anderer Test als der subjektive Spieleindruck mit Raytracing und DLSS. Linus Tech Tips bietet eine englischsprachige Gesamtbesprechung des NVIDIA RTX Spark N1X an.
Die Akkulaufzeit hängt von der Last ab
Für das ASUS ProArt P16 mit 99,9-Wh-Akku berichtet 3DJuegos von ungefähr zwei Stunden Gaming ab voller Ladung. LTT Labs maß auf seinem ProArt-Testgerät 12 Stunden und 2 Minuten bei lokaler Videowiedergabe in 1080p sowie 1 Stunde und 9 Minuten im Grafik-Stresstest. Der Test nutzte GravityMark in 1440p mit maximaler Leistung und 200.000 Asteroiden. LTT Labs beschreibt die beiden Testbedingungen und die dabei beobachtete gestufte Leistungsreduzierung bei sinkendem Akkustand; der Spieleindruck von 3DJuegos stammt aus einem anderen Nutzungsszenario.
| Arbeitslast | Gemessene oder berichtete Laufzeit | Bedingung |
| Gaming | Rund 2 Stunden | Erfahrungsbericht von 3DJuegos, ab voller Ladung |
| Videowiedergabe | 12 Std. 2 Min. | Lokale Wiedergabe in 1080p, LTT Labs |
| Grafik-Stresstest | 1 Std. 9 Min. | GravityMark in 1440p, maximale Leistung, 200.000 Asteroiden, LTT Labs |
Welche ProArt-Konfiguration getestet wurde
Die US-Produktseite von ASUS führt das ProArt P16 H7607 mit einer 20-Kern-CPU NVIDIA Grace, einer Blackwell-RTX-GPU mit 6.144 Kernen, 64 GB gemeinsamem LPDDR5X-Speicher und einer 1-TB-PCIe-4.0-SSD. Das ist die Konfiguration, auf die sich diese Angaben beziehen. ASUS listet die technischen Daten des ProArt P16 H7607. NVIDIA nennt für die RTX-Spark-Plattform bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher; ASUS führt für diese ProArt-Konfiguration 64 GB als Maximum auf. NVIDIAs Plattformangaben gelten nicht pauschal für jede Laptop-Ausführung.
Wer den Plattformkontext ergänzen möchte, findet ihn in unserem früheren Beitrag zu einem RTX-Spark-Laptop mit 128 GB und lokaler KI.
