La tarea de WhatsApp atribuida al ASUS ProArt P16 con NVIDIA RTX Spark N1X duró unos tres minutos, pero no demuestra que la inteligencia artificial se ejecutara en local. El relato de 3DJuegos cuenta que Hermes, utilizado con una suscripción de ChatGPT, leyó 50 mensajes de WhatsApp Web y respondió; no precisa el modelo ni la ruta de ejecución. 3DJuegos describió la prueba.
Este seguimiento amplía la cobertura anterior de NeoTeo sobre RTX Spark y autonomía con los resultados de la prueba del ProArt P16 y otros ensayos comparativos.
Qué demostró la tarea de WhatsApp
Hermes abrió WhatsApp Web, localizó un grupo, leyó 50 mensajes y redactó una respuesta en unos tres minutos, según el relato de 3DJuegos. El autor contó que a veces tuvo que darle instrucciones adicionales. Es una observación sobre una tarea concreta, no un ensayo de inferencia local: la suscripción de ChatGPT formaba parte del flujo, pero no se identifica qué modelo intervino ni cómo se procesaron los datos.
Las pruebas de IA local midieron otra carga
LTT Labs probó inferencia local con llama.cpp y los modelos Gemma 4 E4B Q8_0 y, en equipos con memoria suficiente, Qwen 3.8 27B Q4_K_M. En su prueba de Gemma, los sistemas N1X destacaron al procesar el prompt —la entrada que recibe el modelo—; al generar tokens, su rendimiento fue, en general, parecido al de varias plataformas evaluadas. El resultado depende también del modelo y de factores como el motor de inferencia, la cuantización y la generación especulativa, señala la prueba comparativa de LTT Labs.
LTT Labs utilizó una profundidad de contexto 0, una condición que describe como favorable para el rendimiento. No equivale a medir un agente que mantiene un contexto largo, ni demuestra que la tarea de WhatsApp usara esos modelos o esa configuración.
Juegos: sensaciones y rasterización nativa
El autor de 3DJuegos describió una experiencia fluida con Resident Evil Requiem, con ajustes altos, trazado de rayos y DLSS, y también jugó a Gears of War: E-Day con ajustes altos. Su relato no incluye una media de fotogramas por segundo.
En una comparación distinta, LTT Labs probó cuatro juegos con rasterización nativa, es decir, sin reescalado ni generación de fotogramas. El equipo Alienware con RTX 5070 Ti quedó claramente por delante; LTT Labs calificó el rendimiento de N1X como adecuado, no sobresaliente. Es una comparación acotada a esos juegos y condiciones.
La autonomía depende de la carga
Las duraciones reportadas corresponden a usos y protocolos distintos. 3DJuegos estimó unas dos horas de juego desde una carga completa. LTT Labs midió 12 h 02 min de reproducción local de vídeo a 1080p y 1 h 09 min en una prueba de estrés gráfico con GravityMark a 1440p y máximo rendimiento.
| Carga de trabajo | Autonomía reportada | Equipo y condiciones |
| Juego | Unas 2 horas | ASUS ProArt P16; observación de 3DJuegos desde una carga completa |
| Vídeo local | 12 h 02 min | ASUS ProArt P16 H7607B; reproducción a 1080p, según LTT Labs |
| Estrés gráfico | 1 h 09 min | ASUS ProArt P16 H7607B; GravityMark a 1440p y máximo rendimiento, según LTT Labs |
LTT Labs también registró reducciones escalonadas de la potencia del sistema a medida que se descargaba la batería. 3DJuegos observó que el rendimiento bajaba cuando la carga se acercaba al final. Por eso, la duración en juego no se deduce de la cifra de reproducción de vídeo: cambia con la carga y las condiciones de uso.
La configuración del ASUS ProArt P16
La ficha estadounidense de ASUS para el ProArt P16 H7607 enumera un procesador NVIDIA Grace de 20 núcleos, una GPU NVIDIA Blackwell RTX de 6.144 núcleos, 64 GB de memoria unificada LPDDR5X y un SSD PCIe 4.0 de 1 TB. También especifica una pantalla OLED táctil de 16 pulgadas, 2880 × 1800 píxeles y 120 Hz, y una batería de 99,9 Wh. ASUS publica las especificaciones de esta configuración.
NVIDIA anunció hasta 128 GB de memoria unificada para la plataforma RTX Spark; esa cifra no corresponde a todos los portátiles. En la configuración del ProArt P16 que detalla ASUS, la memoria máxima es de 64 GB. NVIDIA describe las capacidades de la plataforma.
