Berichten zufolge hat Nvidia vorgeschlagen, frühere Telefongebäude des US-Breitbandanbieters Brightspeed zu kleinen KI-Rechenzentren umzubauen. Geplant wäre ein verteiltes Netz für Inferenz, also den Betrieb bereits trainierter KI-Modelle. Yahoo Finance und Tom’s Hardware berichten unter Berufung auf The Information, Nvidia habe zunächst Apollo Global Management angesprochen. Führungskräfte von Apollo hätten anschließend einen schriftlichen Plan für Brightspeed angefordert. Nvidia habe ihn eingereicht und zusätzliche Standortinformationen sowie Besichtigungen erbeten.
Wie viele Gebäude könnten infrage kommen?
Brightspeeds Bestand umfasst den Berichten zufolge mehr als 130 Telekommunikationsgebäude. Diese Zahl beschreibt das Portfolio des Unternehmens, nicht die Zahl möglicher Umbauten. Wie viele Standorte Nvidia nutzen möchte, ist offen. Das vorgeschlagene Netz könnte sich auf bis zu 20 US-Bundesstaaten erstrecken.
Die Zahl von mehr als 130 Gebäuden beschreibt Brightspeeds Bestand, nicht eine festgelegte Zahl geplanter Umbauten.
Inferenz statt groß angelegtem Modelltraining
Die vorgeschlagene Infrastruktur soll laut den Berichten Inferenz übernehmen: Dabei verarbeitet ein bereits trainiertes KI-Modell neue Anfragen. Das unterscheidet sich vom groß angelegten Training, bei dem Modelle mit Daten trainiert werden. Als mögliche Komponenten werden Serverracks mit Vera-Rubin-Technik und Technologie von Groq genannt.
Kühlung und weitere Infrastruktur wären nötig
Yahoo Finance zufolge liegt eine Schätzung der insgesamt verfügbaren elektrischen Leistung an den Standorten bei ungefähr 1 GW. Die Zahl bezieht sich auf die Gebäude im Portfolio. Für den Betrieb von KI-Servern wären laut den Berichten außerdem spezielle Kühlsysteme und weitere unterstützende Infrastruktur nötig. Für entsprechende Umbauten könnten örtliche Genehmigungen erforderlich sein.
Mit Zulieferern sei als möglicher Beginn der Umbauten das erste Quartal 2027 erörtert worden. Dabei ging es um einen möglichen Zeitrahmen, nicht um einen festgelegten Baubeginn.
