OpenAI kündigte am 5. Oktober 2026 an, berechtigte Textausgaben von ChatGPT und Codex in der EU mit textGrain zu markieren. Der Rollout sollte sich über die folgenden Wochen erstrecken und berechtigte Nutzerinnen und Nutzer aller Tarife betreffen. Weltweit gibt es davon getrennt eine optionale Funktion für ausgewählte API-Modelle. OpenAI

EU-Rollout und API-Opt-in sind getrennte Wege

Der englischsprachige Erklärbeitrag behandelt OpenAIs Ankündigung zum geplanten Textwasserzeichen in der EU.

Für ChatGPT und Codex plante OpenAI eine automatische Markierung berechtigter Textausgaben in der EU. Für die API können Kundinnen und Kunden weltweit die Markierung bei ausgewählten Modellen einschalten; standardmäßig ist sie dort deaktiviert. OpenAI kündigte außerdem keinen weltweiten Standard für seine Verbraucherprodukte an.

Was textGrain markieren soll

textGrain ist laut OpenAI ein statistisches Muster in der Wortwahl eines Modells. Es fügt dem Text weder ein sichtbares Symbol noch ein spezielles, verstecktes Zeichen hinzu. Ein Detektor prüft, ob sich das Muster in einer Passage findet.

Was OpenAIs Synonymtest ergab

In einer OpenAI-Auswertung von 400 Token langen Passagen lag die Erkennungsrate zunächst bei etwa 92 Prozent. Wurden 10 Prozent der Wörter durch Synonyme ersetzt, sank sie auf etwa 66 Prozent; bei 25 Prozent Ersatz fiel sie auf 17 Prozent. Die Ergebnisse beziehen sich auf diese untersuchten Passagen und Bedingungen.

Was ein Treffer aussagt – und was nicht

OpenAI zufolge identifiziert ein erkanntes Wasserzeichen weder die Person noch das Konto, den Prompt oder das Gespräch hinter einem Text. Es misst auch nicht, wie viel menschliches Urteilsvermögen, Bearbeitung oder Kreativität in eine Passage eingeflossen ist. Umgekehrt beweist ein fehlendes Signal keine menschliche Urheberschaft: Kurze, bearbeitete oder übersetzte Texte können schwerer zu erkennen sein, ebenso Texte ohne OpenAI-Wasserzeichen.

OpenAI erklärte, der Zugang zum Detektor solle zunächst genehmigten Forschenden und Fachorganisationen offenstehen; Anträge würden einzeln geprüft.