Journal du Net veröffentlichte am 19. Oktober 2026 einen Vergleich der API-Kosten von OpenAI und Anthropic für vier Aufgaben. Die günstigsten gemeldeten Kosten gingen nicht immer mit drei erfolgreichen Durchläufen einher: Claude Haiku 5.5 bestand keinen der drei Code-Tests, GPT-6 Luna nur einen von drei Deduplizierungstests. Journal du Net
Kosten und erfolgreiche Durchläufe im Vergleich
Journal du Net ließ jedes Modell dreimal mit hoher Reasoning-Einstellung laufen und mittelte die Ergebnisse. Prompt-Caching war bei beiden Anbietern aktiviert. Die folgenden Beträge sind die gemeldeten Kosten je Aufgabe, keine Preise pro Million Tokens.
| Aufgabe | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
| Flask-Fehlerbehebung | 0,4278 US$; 3/3 | 0,2534 US$; 3/3 | 0,0730 US$; 3/3 | 0,1217 US$; 2/3 | 0,0048 US$; 3/3 | 0,0398 US$; 0/3 |
| Rechnungsdaten auslesen | 0,4023 US$; 3/3 | 0,2405 US$; 3/3 | 0,0791 US$; 3/3 | 0,1284 US$; 3/3 | 0,0041 US$; 3/3 | 0,0088 US$; 3/3 |
| Zahlen aus dem SpaceX-Prospekt | 2,9275 US$; 3/3 | 1,0770 US$; 3/3 | 0,5369 US$; 3/3 | 0,5358 US$; 3/3 | 0,0294 US$; 3/3 | 0,1458 US$; 3/3 |
| Kundendaten deduplizieren | 0,6184 US$; 3/3 | 0,3451 US$; 3/3 | 0,1126 US$; 3/3 | 0,1673 US$; 3/3 | 0,0061 US$; 1/3 | 0,0105 US$; 3/3 |
Die Testaufgaben reichten von einer Fehlerbehebung im Python-Webframework Flask über das Auslesen von 20 PDF-Rechnungen bis zu 20 Zahlenfragen zu einem 400-seitigen SpaceX-Börsenprospekt. Bei der vierten Aufgabe sollte ein synthetischer Datensatz mit 300 Kundeneinträgen, darunter 40 Duplikate, bereinigt werden. Für die Rechnungen und den Prospekt bestanden alle sechs Modelle jeden Durchlauf. Bei Flask zählte eine Lösung als bestanden, wenn die nachträglich ergänzten offiziellen Flask-Tests erfolgreich waren.
Der niedrige Rechnungsbetrag allein sagt also nicht, wie oft ein Modell die jeweilige Aufgabe bestand. GPT-6 Luna kostete bei der Deduplizierung im Test 0,0061 US$, bestand aber nur einen von drei Durchläufen. Claude Haiku 5.5 kam bei der Fehlerbehebung auf 0,0398 US$ und bestand keinen. Für den Vergleich eines eigenen Arbeitsablaufs sind Kosten und bestandene Aufgaben deshalb zwei getrennte Größen.
Tokenzahl und Promptlänge beeinflussen die Kosten
Journal du Net meldete für die gleichen Eingaben in allen vier Aufgaben höhere Input-Tokenzahlen bei Anthropic als bei OpenAI. Bei der Flask-Aufgabe waren es 120.242 gegenüber 77.979 Tokens, bei den Rechnungen 7.965 gegenüber 5.399, beim Prospekt 592.569 gegenüber 362.517 und bei der Deduplizierung 16.745 gegenüber 11.502. Der Beitrag führt die Unterschiede auf die Tokenisierung zurück; die Zahlen beziehen sich auf diese konkreten Testeingaben.
Anthropic berechnete laut Journal du Net bei den Claude-Durchläufen einen Cache-Schreibvorgang im ersten Durchlauf und Cache-Lesezugriffe in den beiden folgenden. Zusätzlich staffelt Anthropic den offiziellen Preis von Claude Haiku 5.5 nach Promptlänge: Bei Prompts bis einschließlich 100.000 Tokens kostet eine Million Input-Tokens 0,10 US$, ein Cache-Lesezugriff pro Million 0,01 US$, ein Cache-Schreibzugriff pro Million 0,125 US$ und eine Million Output-Tokens 0,50 US$. Bei Prompts über 100.000 Tokens steigen diese Sätze auf 0,50 US$, 0,05 US$, 0,625 US$ und 2,50 US$. Anthropics Preisseite
Die Modellnamen auf OpenAIs Preisseite
OpenAI führt auf seiner API-Preisseite GPT-6 Astra sowie GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna. Journal du Net verwendete in seinem Test dagegen die Bezeichnungen GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna. Die beiden Modellnamen stimmen damit nicht überein. Für GPT-6 Astra nennt OpenAI 10 US$ pro Million Input-Tokens, 1 US$ pro Million gecachte Input-Tokens und 50 US$ pro Million Output-Tokens im Kurzkontext. Die Preisseite nennt außerdem Aktionspreise für GPT-5.6 Sol bis mindestens 21. November 2026. OpenAIs API-Preisseite
Damit bleiben die in der Tabelle aufgeführten Aufgabenkosten Ergebnisse des von Journal du Net beschriebenen Tests. Sie zeigen, wie die sechs Modelle bei diesen vier Aufgaben und den jeweiligen Eingaben abschnitten, nicht wie sich die Kosten für einen anderen Arbeitsablauf entwickeln.
